阿斯利康青睐，AI设计靶向sRNA突变作用的创新疗法；英矽智能、轩竹生物等达成新交易合作 | AI制药新风向

2022-10-27

合作小分子药物抗体并购寡核苷酸

▎药明康德内容团队编辑根据DPI发布的2022年第3季度Artificial Intelligence for Drug Discovery Landscape Overview，多家大型药企持续看好AI制药赛道，达成了新交易合作。2022年Q3，阿斯利康（AstraZeneca）在AI制药领域完成了26起交易合作，居所有药企之首。反观与大型药企达成交易合作的AI制药公司，截至2022年Q3，交易合作数最多的为英矽智能，数量为9起。聚焦9月，这两家明星公司均有新交易动态：阿斯利康与Gatehouse Bio扩大合作，利用AI平台分析数百万个sRNA特征，设计靶向sRNA突变作用的创新疗法；英矽智能与沙特阿拉伯投资部签署谅解备忘录，助力发展当地AI驱动的生物技术产业，此外，该公司还与合全药业达成战略合作。下文为您提供更多9月AI制药领域的交易概况。01# AI应用于小分子药物研发 # Gatehouse扩大与阿斯利康的战略合作，利用AI平台开发用于心力衰竭的RNA疗法9月8日，Gatehouse Bio宣布进一步扩大与阿斯利康的合作，以开发治疗射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）的RNA疗法。此次合作将推进Gatehouse的AI-Powered平台设计的化合物的开发，将阿斯利康的科学专业知识和RNA领域的治疗经验，与Gatehouse设计疾病修饰小RNA（sRNA）化合物的能力结合在一起，利用基因组中未开发的小型非编码区域，加速开发广泛的新型疗法。Gatehouse是一家生物技术公司，其专有的sRNAlytics平台使用AI识别sRNA的特征和分子途径，阐明疾病机制。据公司官网介绍，sRNAlytics平台能够分析数百万个sRNA特征，以识别多种突变，进而设计RNA疗法。靶向sRNA突变作用的寡核苷酸是一类新的RNA治疗药物，通过使用脂质纳米颗粒和偶联物递送，能够将药物输送到特定组织，实现高精确度。此外，该公司通过语义知识图发现跨疾病适应症的常见突变，开发与小分子、蛋白降解疗法、单克隆抗体联用的新药，以期治疗多种适应症。了解更多Gatehouse信息，请点击>>英矽智能与沙特阿拉伯投资部签署谅解备忘录，推动发展AI驱动的生物技术产业9月14日，沙特阿拉伯投资部（MISA）和英矽智能（Insilico Medicine）签署了一份谅解备忘录（MoU），支持沙特阿拉伯发展稳健的AI驱动的生物技术产业。此次的MoU基于英矽智能的端到端AI驱动药物发现平台PharmaAI能力的共享倡议。利用万亿级的数据点，该平台有三个不同但相互关联的元素——新型AI靶标发现（PandaOmics）、新型AI药物设计（Chemistry42）和AI临床试验预测（InClinico）。根据MoU的条款，英矽智能将与当地的生物技术公司分享其专业知识和软件平台，以支持和加速他们的研究和药物开发工作。通过合作，MoU也寻求推动新的生物技术公司的发展。英矽智能还将与沙特公司合作进行机器人辅助药物设计和临床试验设计。了解更多英矽智能信息，请点击>>AI、机器学习和量子模拟推进药物发现，两家公司合作开发泛RAF抑制剂9月13日，METiS Therapeutics宣布与Voronoi达成合作，根据协议条款，METiS将获得在全球范围内开发和商业化Voronoi的泛纤维肉瘤激酶（RAF）抑制剂项目的独家许可。作为交换，Voronoi将获得达170万美元的前期现金和里程碑付款，还将有资格获得达4.805亿美元的开发、监管和销售里程碑付款以及基于年度净销售额的分级特许权使用费。METiS是一家生物技术公司，旨在通过将药物发现与人工智能、机器学习和量子模拟相结合，在广泛的疾病领域推动创新疗法研发。目前，METiS正在开发人工智能平台AiTEM，以实现更高效的候选药物选择和配方设计，以及可编程核酸药物开发和交付设计。了解更多METiS信息，请点击>>借助AI识别和分离新型药物样代谢产物，Adapsyn Bioscience与Evotec达成战略合作9月21日，Adapsyn Bioscience宣布与Evotec达成战略合作。基于合作关系，Evotec将有机会评估Adapsyn开发的小分子作为专利和合作药物发现项目中的治疗候选药物。Adapsyn平台利用人工智能和机器学习从微生物中识别和分离新型药物样代谢产物，用于下游测定和开发。Evotec具有广泛的生化、细胞和表型筛选能力，以及在天然产物药物发现和开发方面的专业知识。这项多年合作将为Evotec提供生物活性小分子库，以筛选Evotec及其合作伙伴感兴趣的高价值靶标，而Adapsyn将负责此库的生成和化合物生产工作。Evotec开发了人工智能、机器学习平台EVO panOmics和EVO panHunter。EVO panOmics是工业化高通量多组学平台，通过应用基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学数据，根据全面的细胞生物学特征分析和选择潜在的候选新药。EVO panHunter则是集成数据分析和预测平台，能够有效地分析大量的组学数据集，其与高通量转录组学和蛋白质组学平台相结合，可以为药物发现和开发的全过程提供产业化数据生成、数据分析等能力。应用AI化学合成路线设计系统，轩竹生物与Chemical.AI达成药物发现合作近日，轩竹生物宣布与Chemical.AI达成药物发现合作，专注于癌症、代谢、消化等领域，共同开发具有自主知识产权的新药。Chemical.AI开发的ChemAIRS是基于AI与大数据的化学合成路线设计系统，由化学家训练而成，包含四个模块：反合成、SA评分、正向合成、工艺化学。作为实验室数字化过程的关键部分，ChemAIRS可以通过与电子实验记录本（ELN）集成，从内部实验室数据中学习，并相应地提供可行且具有成本效益的路线。02# AI应用于大分子药物研发 # AI平台识别病毒高度保守靶点，两家公司合作研发全人源单克隆抗体9月16日，Enzolytics宣布与Abveris公司达成合作，将共同研发针对多种病毒的全人源单克隆抗体，最初的着眼点是靶向SARS-CoV-2的抗体。根据合作条款，Abveris将利用Enzolytics提供的人类患者供体外周血单核细胞（PBMC）样本和多肽筛选工具，进行快速B细胞筛选，鉴定抗原结合抗体，以便Enzolytics进行进一步表征。Enzolytics开发的AI平台能够识别病毒上高度保守的靶点，针对病毒上这些保守位点生成的抗体不会因病毒突变而失去功效。基于此，Enzolytics开发的全人源单克隆抗体具有原始抗体亲和力和特异性，并能有望将免疫原性降至最低。运用AI设计抗原表位三维模型，iBio收购人工智能药物发现公司9月21日，生物制剂研发公司iBio宣布收购人工智能药物发现公司RubrYc Therapeutics的所有资产，并预付了100万美元普通股票。被收购的资产包括后者的一个专利AI药物发现平台，该平台利用人工智能设计抗原表位的三维模型，以促进创造更好的抗体候选药物。传统的AI驱动药物发现方法通常集中于优势表位，而RubrYc的AI药物发现引擎则使用预测算法来识别和建模亚优势和构象表位，前瞻性地发现治疗难以靶向的癌症和其他疾病的新抗体。除此之外，iBio收购的资产还包括RubrYc Therapeutics的2个先前获得许可的候选药物和3个有潜力的免疫肿瘤学候选药物。03# AI应用于临床开发 # 结合AI与多组学测序技术进行肿瘤谱分析，两家公司合作加速临床试验患者入组9月14日，BriaCell Therapeutics宣布已与Caris Life Sciences签署合作协议。根据协议条款，Caris将帮助BriaCell BriaCell进行高效的患者识别，加速其目前在某些基因定义亚组的晚期转移性乳腺癌1/2期临床试验患者入组。双方此次合作利用了Caris的Right-In-Time（RIT）临床试验网络，该网络的背后是超过495家的肿瘤研究中心，能够在生物标志物指导的临床试验中快速识别和招募符合条件的患者。此外，Caris还将运用全面分子谱分析技术（Whole Exome及Whole Transcriptome Sequencing），对入组临床试验的患者进行肿瘤谱分析。Caris专注于推动精准医疗的分子科学和人工智能领域的创新，其多组学测序平台技术结合了全外显子组和转录组测序、蛋白质分析以及一套人工智能模型，应用了机器学习算法和人工智能技术，可以对患者的全部22000个DNA和RNA进行分析，发现癌症相关的病原体、细菌、病毒和真菌，从而为癌症患者提供精准治疗。了解更多Caris信息，请点击>AI驱动计算平台分析复杂疾病，两家公司合作加速药物发现HMO-Maccabi的研究和创新中心Kahn-Sagol-Maccabi（KSM）和Valo Health宣布达成了一项多年合作，双方将利用Valo的“Opal计算平台”（Opal Computational Platform）展开联合研究，为患者确定预防性护理和个性化医疗方案。Valo是一家结合数据和AI驱动计算来改革药物发现和开发过程的生物技术公司，旨在将数据与药物研发全过程整合至统一架构中，从而提升药物发现效率，降低失败率。该公司的“Opal计算平台”是一套集成系统，能够分析复杂的疾病，识别疾病之间的联系，在目前对疾病的认识范围内预测新的亚群并提供关于疾病预防和治疗的新见解，进而加速药物发现。了解更多全球AI制药领域新动态请点击下图访问我们的小程序参考资料：[1] Artificial Intelligence for Drug Discovery Landscape Overview. Retrieved October 27, 2022 from, https://www.deep-pharma.tech/ai-in-dd-q3-2022-subscribe[2] 各公司新闻稿免责声明：药明康德内容团队专注介绍全球生物医药健康研究进展。本文仅作信息交流之目的，文中观点不代表药明康德立场，亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。版权说明：本文由药明康德内容团队根据公开资料整理编辑，欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转发/复制至其他平台。转发授权请在「创鉴汇」微信公众号留言联系我们。读者们请星标⭐创鉴汇，第一时间收到我们的推送新型疗法专题PROTAC疗法 | 细胞疗法 | 基因疗法 | 溶瘤病毒 | mRNA | 反义寡核苷酸 | RNAi | 寡核苷酸疗法 | 抗体偶联药物 | 人工智能Medtech专题生物材料 | 液体活检 | 二尖瓣技术 | 手术机器人 | 神经介入 | POCT | 脑机接口 | 人工心脏 |投资机构专题高瓴创投 | 礼来亚洲基金 | 红杉中国 | 诺华 | RA Capital Management | 启明创投 | 奥博资本 | Alexandria Venture Investments | Flagship pioneering | 腾讯国家园区专题以色列 | 日本 | 英国 | 张江点击“在看”，分享创鉴汇健康新动态