Massachusetts Institute of Technology

今天是五四青年节，当百年前“爱国、进步、民主、科学”的精神火种穿越时空，此刻正在中国生物医药创新转化的浪潮中，燃起一片属于新时代青年的燎原之火。作为CBIITA（中国生物医药产业链创新转化联合体）的影响力青年，他们是中国乃至全球生物医药产业中的中流砥柱。CBIITA联合体，这个由10个国家级学协会共同发起、25个细分领域专委会协同作战、15大公共服务平台深度赋能的“产学研医金”超级枢纽，是中国生物医药创新体系的“全链条、全要素、全球化生态赋能平台”。在这里，青年科学家、工程师、临床专家、产业先锋，在实验室里解码生命奥秘，在车间里打磨国产替代的"卡脖子"技术，在临床一线架起科研成果转化的最后一公里桥梁，在资本与产业的对话中点燃创新的星火。CBIITA联合体青年精英代表马健  CBIITA联合体人工智能大数据专委会主委晶泰科技创始人&首席执行官马健，浙江大学物理学博士，麻省理工学院博士后，日本理化学研究所、香港中文大学访问学者。马健博士在量子信息、量子计算、数值模拟方面有丰富的研究经验，在国际刊物上累计发表论文20余篇，参与并成功申报重要专利10项、PCT专利10项，被深圳市评选为海外高层次人才（孔雀计划），并代表晶泰科技在多项比赛中获得奖项，是中国人工智能药物研发领域的代表人物。2019年，马健被《麻省理工科技评论》选为“35岁以下科技创新35人”之一。晶泰科技作为AI制药第一股，2025年4月29日，习近平总书记在上海考察期间，马健博士代表公司向总书记汇报公司在人工智能领域技术发展和应用情况，现场展示晶泰智能自主实验平台运行，并汇报了公司坚持科技自立，以产业应用为导向，不断开拓高价值场景的进展。在听取汇报后，总书记亲切勉励企业：“加油，好好干！”李斌CBIITA联合体免疫治疗药物分会主委上海市免疫学研究所课题组长，科研副所长上海市欧美同学会副会长、生物医药分会会长普米斯联合创始人&科学委员会主席2024年度亚太基础医学奖国家基金委生命学部免疫学杰出青年科学基金获得者，二级研究员、余㵑学者、上海交大特聘教授及上海市领军人才，《European Journal of Immunology》执行副主编。李斌研究员团队长期从事免疫调节性T细胞（Treg）功能稳定性、可塑性及组织特异性相关的基础及临床基础研究，先后主持国家自然科学基金重点项目3项和移植免疫、抗癌原创靶标专项2项等。在《Nature Immunology》、《Immunity》、《Journal of Clinical Investigation》等顶级学术期刊上发表通讯作者研究论文100余篇，Google Scholar引用次数超过1万次，H指数达到58，i10指数151。李斌研究员在免疫调节机制及其在移植免疫中的应用研究方面取得了重要进展，为相关临床治疗提供了理论基础和实践指导。2024年12月，在2024年亚太医学生物免疫学会议期间，宾大医学院中国校友学者联合会副会长，中国细胞生物学学会常务理事、上海市细胞生物学学会副理事长李斌研究员，被授予“2024年度亚太基础医学奖”！尹航CBIITA联合体重大需求与智库专委会主委清华大学药学院教授《Journal of Extracellular Vesicles》主编亿航生物创始科学家世界细胞外囊泡顶级期刊新主编吴阶平-保罗·杨森医学药学奖尹航教授先后获得国家及科协海智特聘专家称号、国家自然基金委杰出青年科学基金、北京市卓越青年科学家奖、中国药学会科学技术一等奖、教育部自然科学二等奖、美国化学学会大卫·罗伯特森杰出药物化学家奖、OKeanos-CAPA资深科学家奖、《细胞》出版社2020中国年度论文奖、首届CEMV和EVCNA 讲座奖、中美化学及化学生物学教授联合会杰出青年教授奖、美国国家科学基金会杰出青年教授奖、美国癌症研究学会格特魯德·埃利恩奖、美国癌症研究学会的SU2C创新研究奖、悉德尼·金梅尔学者奖、霍华德·休斯医学研究院合作创新奖、以及美国国家卫生研究院的 NIDA 青年化学家奖等多个奖项。作为细胞外囊泡研究领域的国际领军人物，校友尹航教授长期致力于EVs富集与分析技术研究，聚焦其在自身免疫疾病、癌症、衰老和神经退行性疾病等中的功能机制与诊疗潜力，在基础研究与转化应用方面均取得重要突破。尹航教授是 JEV 自创刊以来首位来自中国的主编，将有力提升中国与亚太地区在细胞外囊泡与细胞生物学研究中的全球话语权，同时也将进一步推动国际在 EVs 科学研究、标准制定和临床转化方面的合作与创新。尹航教授推动EVs研究走向国际前沿，作为细胞外囊泡研究领域的国际领军人物，校友尹航教授长期致力于EVs富集与分析技术研究，聚焦其在自身免疫疾病、癌症、衰老和神经退行性疾病等中的功能机制与诊疗潜力，在基础研究与转化应用方面均取得重要突破。尹航教授不仅是 JEV 自创刊以来首位来自中国的主编，还曾在 ISEV2024 年会上作为中国首位大会报告人发表主题演讲。此次当选第三届主编（与美国 NIH 的 Jennifer Jones 教授、比利时鲁汶大学的 Pascale Zimmermann 教授共同担任），进一步体现了 ISEV 对中国学术力量的高度认可。        推动亚太EVs研究高质量发展，尹航教授担任 JEV 主编，将有力提升中国与亚太地区在细胞外囊泡与细胞生物学研究中的全球话语权，同时也将进一步推动国际在 EVs 科学研究、标准制定和临床转化方面的合作与创新。顾臻CBIITA联合体创新转化专委会主委浙江大学求是讲席教授、药学院院长浙江大学金华研究院院长英国皇家化学学会Felix Franks奖章全国归侨侨眷先进个人教育部长江学者，先进药物递释系统全国重点实验室主任，浙江省先进递药系统重点实验室主任，国家重点研发计划项目首席科学家。2019 年当选美国医学与生物工程院会士，2021 年当选国际医学与生物工程院会士。曾获斯隆研究奖（化学）、英国皇家化学会 Felix Franks 奖章、国际药物控释学会（CRS）“青年学者奖”、亚太经合组织（APEC）创新/研究与教育科学奖美国地区亚军、Small 青年科学家创新奖、美国糖尿病学会（ADA）“青年教授奖”、“Pathway”研究奖及美国生物医学工程学会（BMES）“细胞/分子生物工程创新者奖”等。从事药物制剂、化学生物学及生物材料等交叉领域的研究，其课题组首次报道了血糖响应性“智能胰岛素贴片”的原型并提出了闭路透皮递药系统的平台技术；研发了基于葡萄糖转运蛋白抑制剂偶联物及大分子复合体的血糖响应性长效胰岛素；发明了基于“冷冻灭活”的死细胞药物；率先利用血小板的靶向性发明了血小板偶联药物；提出了基于脂肪细胞代谢通路递送抗癌药物的策略；系统拓展了微针的生物医用创制，包括用于生物大分子、疫苗、细胞药物的递释，建成微针给药贴片的规模化生产线。目前转让企业专利 100 余项，有 4 项原创技术进入到临床试验阶段。顾臻教授指导了“iMedication-智能医药实验室”整合材料学、化学生物学及微纳加工等交叉学科，用于研发蛋白质递药系统、生理响应材料、免疫治疗制剂、细胞治疗策略等。目前已发表学术论文200余篇，申请专利100余项。该实验室首次报道了血糖响应“智能胰岛素贴片”的原型，提出了闭路透皮递药系统的新概念，率先利用血小板的靶向性及脂肪细胞的代谢通路递送抗癌药物，并系统拓展了微针的生物医用创制，相关技术正在临床转化。顾臻教授曾获“斯隆研究奖”、美国糖尿病学会（ADA）“Pathway”研究奖、国际药物控释学会（CRS）“青年学者奖”、英国皇家化学会Felix Franks奖章、Small青年科学家创新奖等。《麻省理工科技评论》曾将其评为“TR35世界杰出青年创新家”。2019年当选美国医学与生物工程院会士。顾臻教授目前担任国际期刊《Science Advances》及《Nano Research》的副主编。赵宸CBIITA联合体副秘书长南京医科大学教授&博士生导师江苏五四青年奖获得者90后博导。2021年作为引进人才加入南京医科大学，入选中国科协青年人才托举工程，江苏特聘医学专家。本科毕业于美国华盛顿圣路易斯大学，博士毕业于约翰霍普金斯大学医学院生物医学工程系。围绕心血管、肿瘤等重大疾病中的临床需求开发了创新定量系统药理模型平台和虚拟临床试验技术体系，其成果获国际同行高度评价并被广泛用于指导相关疾病中前沿创新药物的研发。他的研究方向是国际新药研发中的前沿核心技术，也是国内尚属空白并亟需开拓的“卡脖子”领域。近年来，以通讯作者身份在国际权威期刊发表科研论文10余篇，主持多项国家自然科学基金、美国心脏协会基金、头部企业合作研发项目，并作为骨干/子课题负责人参与承担NIH R01、国家药品监督管理局揭榜挂帅项目和省市级重大课题等共计10余项。毛雯CBIITA联合体医疗器械专委会副主委诺令生物创始人兼CEO-南京“未来独角兽”企业中国精准医疗项目的首席代表北京大学校友青年CEO俱乐部理事，01级生命科学学院校友，南加州大学生物学博士，2008年获得美国眼科基础研究优秀奖及学术奖学金，6年雅培公司美国总部高管。主导了“辅理善瞬感扫描式葡萄糖监测系统（FreeStyle Libre Flash Glucose Monitoring System）”系列三类医疗器械产品从无到有的全生命周期管理，实现了多个专利技术的产业化。世界经济论坛（达沃斯论坛）驻中国精准医疗项目的负责人，2020年入选“创业江北”高层次创业人才。2021年入选江苏省“双创计划”双创人才。2018年怀揣为中国高端医疗器械制造业发展尽一份力的使命，毛雯完成了从海外职业经理人到国内创业者身份的转变，回国创办了南京诺令生物科技有限公司，主导并负责核心项目产品——国内第一款面向新生儿及成人重症科室的医疗级NO气体生发治疗设备的研发，带领团队进行自主性原创研发，攻坚了最先进的高纯度NO即时发生装置技术及使用方法，为肺动脉高压、低氧性呼吸衰竭等疾病的临床治疗提供了切实有效的全新解决方案。已覆盖国内外数百家医院，救治患者超万人。CBIITA风云榜首次发布“U45影响力青年”榜单！（👈点击查看）当全球生物医药产业链加速重构，CBIITA的青年军团正以“全产业链、全要素、全球化”的生态平台为阵地，通过CBIITA的生态网络汇聚成势，发起一场静默而澎湃的创新革命，像精密齿轮一样咬合，让"基础研究-技术开发-临床验证-产业转化-市场应用"的创新链条高速运转。我们深知：生物医药产业是21世纪大国博弈的“科技核武器”，而中国青年一代必须成为这场竞赛的破局者。从靶点发现到工艺突破，从临床试验到市场准入，每一个堵点都是我们攻坚的战场；从AI制药到基因治疗，从高端制剂到智能装备，每一个创新方向都是我们攀登的高地。今天，当CBIITA的青年们接过五四精神的火炬，我们的征途早已超越个人理想，而是锚定"健康中国2030"的壮阔蓝图：让老百姓用得上疗效更好的国产创新药，让中国生物医药产业摆脱"跟跑"困境，让全球医疗科技的巅峰刻下更多中国青年的名字。薪火相传，青春有为，让我们以青春之名，以“强链、补链、延链”为使命，以“共创、共建、共享”为旗帜，在生物医药创新的星辰大海中，写下属于中国青年的时代答卷。END▲点击图片了解  《聚焦“国之大者”CBIITA 联合体荣获“中国产学研合作十大好平台”》更多优质内容，欢迎关注 媒体合作投稿转载/资料领取/加入社群 请添加药小咖与/智/者/同/行   为/创/新/赋/能

DRUGAI胰腺癌治疗常依赖多药联合方案，但最优组合仍未明确。本研究利用美国国家转化科学促进中心（NCATS）提供的数据，筛选了32种抗癌药物在PANC-1细胞中的496种组合，实验测定其协同或拮抗效应。研究人员（来自NCATS、北卡大学和麻省理工）进一步采用机器学习方法，预测160万种潜在组合中的协同作用。在验证的88组中，51组显示出协同效应，其中图卷积网络命中率最高，随机森林模型精度最佳。本研究不仅展示了机器学习在药物组合筛选中的潜力，还提供了307组经实验验证的协同组合，具有重要的抗胰腺癌应用价值。胰腺癌具有高度基因组异质性，研究人员已在12个功能通路中发现平均63种基因异常。最常见的类型是胰腺导管腺癌（PDAC），其对系统性治疗的抗性远高于其他实体瘤，治疗效果极差，过去十年预后几乎无改善。药物逐渐失效的主要原因是耐药性增加。因此，开发高效低毒的抗胰腺癌药物成为癌症研究中最具挑战性的任务之一。多药联合疗法已成为包括疟疾、艾滋病、结核病和多种癌症在内多种疾病的标准治疗策略。联合用药可提高疗效、降低毒性，并延缓耐药性的发展。尽管已有一些成功案例，但更多协同药物组合仍需在临床前阶段筛选。已上市药物因其已知毒性和广泛可获得性，是组合筛选的理想候选。针对胰腺癌的联合疗法有望应对其异质性和适应性，提升治疗效果并克服耐药性。然而，目前针对胰腺癌的药物协同作用研究仍相对有限。由于潜在药物数量庞大，组合种类成指数增长，且实验验证耗时，因此筛选有效组合仍具挑战。尽管高通量筛选（HTS）技术可用于组合评估，但其效率仍受限。为此，研究人员越来越重视计算方法，作为HTS的有力补充。QSAR（定量构效关系）是目前广泛应用的计算药物发现方法，通过机器学习等手段建立分子特征与生物活性之间的关系模型。QSAR已广泛用于癌症药物研发，并逐步从单药预测拓展至协同药物组合。近年来，多项研究尝试使用深度学习等方法预测药物协同作用，显示出优于传统模型的效果。一些公开挑战赛和新模型也推动了协同预测的发展，但多数方法依赖特定数据类型，限制了其泛化能力。本研究由三个研究团队合作开展——包括NCATS、北卡大学和麻省理工学院。NCATS首先筛选出1785种药物中的32种高活性化合物，并对其进行496种两两组合的实验筛查。三组研究人员使用该实验数据训练各自的机器学习模型，从160万种虚拟组合中独立预测出30种最具协同潜力的组合。随后，NCATS对这些预测结果进行实验验证，平均命中率达60%。本研究不仅展示了机器学习在协同药物预测中的实际效力，还发现了307组在PANC-1细胞中表现出协同作用的药物组合，涵盖多种作用机制。研究人员将依次展示数据概况、三组建模结果、预测组合的实验验证以及对最具协同效果组合的机制探索，最后在讨论中总结本研究的计算与实验意义。研究结果数据概览图1展示了本研究的整体流程，结合了计算建模与实验验证。研究人员共提名了88组候选药物组合。研究首先从1785种候选药物中筛选出32种活性化合物（图2a展示其在PANC-1细胞中的剂量反应曲线分布，IC50值介于2 nM至3 µM）。对这32种药物进行两两组合，共产生496种组合，并使用10×10梯度剂量筛选，构建建模数据集。所有实验重复两次，以评估协同评分的重现性。分析表明，γ分数与其他协同评分一致性最好，因此被选为模型训练的主要指标。训练数据包含平均γ值、SMILES结构、IC50值以及药物作用机制（MoA）。研究聚焦于识别协同组合，不考虑加和效应或拮抗。三组研究人员采用各自的方法开发模型，并以γ < 0.95作为协同阈值。在1785种药物基础上，理论上可形成1,592,220种组合。除去训练集中已测试的496种组合，测试集中包含剩余的1,591,724种组合。三组研究人员分别从测试集中预测最有潜力的30组协同组合，随后在实验中进行验证。NCATS建模结果交叉验证采用“去除一种药物”策略，共32次划分。RF、XGBoost 和 DNN 的整体表现相近，使用 Avalon 或 Morgan 指纹的模型优于使用 RDKit 或内部描述符的模型。最佳模型为使用 Avalon-2048 指纹的RF模型，结合分类与回归，AUC 达到 0.78 ± 0.09（图3），并据此筛选出30组高协同可能性的组合。UNC建模结果使用“去除一种药物”和“全部外部”两种策略评估模型表现。“去除一种药物”条件下的分类准确率为 0.6–0.65，阳性预测值为 0.6–0.7；“全部外部”条件下准确率下降至 0.5–0.55。是否纳入IC50值对模型性能影响不显著，不同描述符整合方式（平均或求和）也表现相似。UNC开发了5个模型（3个描述符模型 + 2个结合IC50的模型），最终组合的提名不仅基于模型排名，还结合了3个补充筛选标准：包括至少有一个药物在训练集中、包含两个活性化合物、以及对应最强协同MoA对。三层筛选共提名30组组合。MIT建模结果MIT使用图卷积神经网络进行建模，5次划分的平均AUC为 0.840 ± 0.036。模型从1,591,724种组合中预测协同评分，并从中选择不重复的前30组组合，确保每个药物最多出现5次，以提高组合多样性。预测结果的实验验证每个研究团队各自提出30组候选组合，三方结果几乎无重合，表明模型构建过程独立性高。实验验证在PANC-1细胞中进行，重复测试88组独特组合，使用10×10的剂量矩阵评估协同效应（γ < 0.95 判定为协同）。MIT的图神经网络模型命中率最高，预测成功25/30组（83%）；NCATS的RF模型命中16组（53%）；UNC模型命中12组（40%）。在后续对全部88组组合的回顾性分析中，MIT、UNC和NCATS的整体命中率分别为58%、57%和45%。尽管MIT模型AUC最高（0.78），但其假阳性较多。NCATS模型在平衡准确率（BACC=0.59）和精度（0.65）方面表现最佳，假阳性最少。三组模型的联合预测精度未见显著提升。PANC-1细胞中最强协同药物组合的生物学意义分析本节从建模转向实验结果分析。在496组训练组合和88组测试组合中，分别有256组和51组的γ值低于0.95，表明存在协同作用（见图5）。这307组协同组合中，多个药物和作用机制（MoA）反复出现。图6显示，Carfilzomib是出现频率最高的药物，并且其参与的组合表现出最强协同效应。从MoA角度分析，蛋白酶体抑制作用最为常见，其次是PLK1（有丝分裂激酶1）和HDAC（组蛋白去乙酰化酶）抑制。尽管HDAC抑制出现频率略低于PLK1，但其γ评分更优，协同效应更强。在所有γ < 0.95的协同组合中，有26组的γ值低于0.5，协同作用更为显著。这26组组合涵盖了20种不同的MoA。网络分析（图7）发现，蛋白酶体–HDAC联合抑制是最常见的强协同机制，这一趋势在所有γ < 0.95的协同组合中也同样显著。除了蛋白酶体抑制外，HDAC抑制与突变型p53激活或Survivin抑制的组合也表现出显著协同作用。研究人员进一步评估了这些MoA–MoA协同关系的统计显著性。蛋白酶体–HDAC联合抑制在307组协同组合中出现9次。为检验其是否为随机现象，研究人员从这307组组合中提取64种独特药物，生成307组随机组合并重复1000次模拟。结果显示该组合在随机情况下平均仅出现4.4次，标准误差为1.9。比较结果表明，实际出现次数显著高于随机预期（P < 0.01），具有统计学意义。特别值得注意的是，即便使用更严格的协同判定标准（γ < 0.5），蛋白酶体–HDAC依然是最频繁出现的MoA组合（图7），进一步强调了其潜在的生物学价值与临床开发前景。讨论本研究针对胰腺癌的复杂性，采用计算与实验结合的方法，系统探索协同药物组合。三家研究机构分别构建机器学习模型，并各自独立筛选出30组候选组合，仅有2组重叠，凸显不同建模策略的互补性。最终，三方模型在PANC-1细胞中分别实现了83%、53%、40%的命中率，所用方法包括图卷积网络（GCN）、结合分类与回归的RF模型，以及多模型整合的定制筛选流程。研究共获得307组经实验验证的协同组合，其中以蛋白酶体抑制，特别是与HDAC抑制联用，最为显著。尽管MIT和UNC均使用图卷积网络，MIT模型表现更优，可能得益于其引入了来自NCI-ALMANAC的辅助数据（涵盖多种疾病的4000组协同数据）。同时，MIT还通过限制每种药物最多入选5组组合，提升了组合的多样性（图4显示UNC和NCATS中常出现相同的药物反复组合）。这种差异在一定程度上影响了模型性能与泛化能力。不同模型的表现不仅取决于算法，还受到特征选择与提名策略的影响。NCATS模型命中率高，部分归因于允许重复药物出现，而MIT通过限制提升了多样性。UNC采用三层筛选策略，可能在一定程度上降低了模型的平衡准确率。本研究的机器学习结果与现有文献在某些方面一致。例如，NCATS比较RF、XGBoost 和 DNN 后发现，特征类型（如Avalon或Morgan指纹）对模型影响更大。与此前研究类似，本研究也证明RF和XGBoost在协同预测中具备优势。但也存在差异，如某些深度学习模型在大数据集上表现优于传统模型，说明具体表现仍受输入特征和任务设置影响。因此，虽然各研究间难以直接对比，但本研究通过在160万组合中的泛化测试，展示了模型在大规模应用中的强大能力。在实验中，NSC-319726 和 AZD-8055与多种药物组合均表现出协同作用，其中NSC-319726–AZD-8055的γ值为0.78。NSC-319726是突变型p53的激活剂，已被视为胰腺癌的重要靶点；AZD-8055是mTOR抑制剂，已在多种肿瘤中展开研究。然而，mTOR抑制往往诱导自噬，而临床安全剂量的自噬抑制剂（如氯喹）效果有限，提示未来应进一步优化联合策略。评估药物组合的毒性也至关重要。虽然本研究在PANC-1细胞中获得了协同结果，但尚未在更复杂模型中验证。未来可考虑引入正常细胞系作为对照，或使用来源于患者的类器官、肿瘤球等三维模型，更真实地评估药效和毒性。此外，胰腺癌小鼠模型也可用于进一步验证候选组合在体内的抗肿瘤效果及安全性，为临床转化提供基础。总之，本研究带来五项重要启示：机器学习在协同药物预测中表现出强大能力；即使成本较高，前瞻性实验验证仍是评估模型可靠性的关键；本研究提供了一个系统评估不同机器学习方法的框架；多模型协同推进提高了组合发现的广度与准确性；所发现的药物组合和MoA值得在临床前进一步开发，有望推动胰腺癌新疗法的诞生。整理 | WJM参考资料Pourmousa, M., Jain, S., Barnaeva, E. et al. AI-driven discovery of synergistic drug combinations against pancreatic cancer. Nat Commun 16, 4020 (2025). https://doi-org.libproxy1.nus.edu.sg/10.1038/s41467-025-56818-6

2025年4月30日，美国国家科学院公布了新当选的院士和外籍院士。此次共计120名院士和30名外籍院士当选。诺奖得主、中国中医科学院青蒿素研究中心屠呦呦教授当选外籍院士。 到现在为止，美国国家科学院院士共有2662名院士，556名外籍院士。此次当选的华人学者有屠呦呦、张复伦、张逸白、范汕洄、金海翎、林芳华、刘建国、刘军、单舒鸥、沈康、周集中。美国国家科学院成立于1863年的私人非营利性组织。它是美国国家科学、工程和医学的顶尖组织之一，拥有来自各个领域的知名学者和专家，包括诺贝尔奖得主和国家科学奖章获得者，美国国家科学院院士是美国的最高学术荣誉之一。美国国家科学院的成员由被选为院士的杰出科学家、工程师和医学专家组成。院士的选举是基于他们在自己的领域内所做出的卓越贡献和对整个领域的重要性。这些院士是通过对名誉和声望的高度认可而被选出来的。美国国家科学院还有两个重要的附属机构：国家工程学院（National Academy of Engineering）和国家医学院（National Academy of Medicine）。这两个附属机构也拥有自己的成员和任务，致力于推动和支持工程和医学领域的发展和创新。近几年当选的华人学者盘点2024年4月30日，美国国家科学院公布了新当选的院士和外籍院士。此次当选美国国家科学院的华裔科学家有：鲍哲南（斯坦福大学）、金芳蓉（加州大学圣地亚哥分校）、冯国平（麻省理工学院）、付强（华盛顿大学）、侯一钊（加州理工学院），Liu Chen-yu（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）、施扬（牛津大学）、孙太平（杜克大学）、中国科学院高能物理研究所王贻芳当选美国国家科学院外籍院士。2023年5月2日，美国国家科学院公布了当年新当选的院士和外籍院士。此次当选的华裔科学家有：陈刚（麻省理工学院），林希虹（哈佛大学），潘多加（德克萨斯大学西南医学中心），戴碧瓘（康奈尔大学），Wang, Michelle D（康奈尔大学），Xiao, Shuhai M（弗吉尼亚理工大学），曾红葵（艾伦脑科学研究所），周敏（加州大学洛杉矶分校）。2022年5月3日，美国国家科学院公布了2022年新当选的院士（120人）和外籍院士（30人）名单：中国科学院生态环境研究中心主任、研究员，生态学家欧阳志云当选为美国科学院外籍院士。此外，还有5位华裔教授当选美国科学院院士，分别为崔屹、金亦石、马中珮、Ting Jenny和张启敬。2021年4月27日，美国国家科学院公布了2021年新当选的院士名单。7位华人学者入围：美籍华裔免疫学家陈列平，美籍华裔生物化学家刘如谦，美籍华裔物理学家曹蕙、美籍华裔生物学家Rachel Wong、美籍华裔生物化学家Ta-Yuan Chang，另外，中国科学院院士、昆虫与生态学家康乐，以及中国台湾“中央研究院”分子生物研究所特聘研究员蔡宜芳当选为外籍院士。撰文 | 梅斯医学编辑 | 阿拉斯加宝● 午睡也需注意频次和时长？最新研究：经常午睡中风风险增加24%，超过半小时，代谢疾病风险暴增近95%；最佳“午睡时长”竟是这个！●热议！浙江大三甲出现一级甲等事故！神内住院，出现吸入性肺炎，值班医生处理经验不足，被暂停执业6个月！如履薄冰，当医生要学会找上级●再添新证！多吃猪牛羊肉，结直肠癌风险升高17％？最新研究：多吃红肉不仅易痴呆，还会促癌，同时增加糖尿病风险！但这些食物可有效替代版权说明：梅斯医学（MedSci）是国内领先的医学科研与学术服务平台，致力于医疗质量的改进，为临床实践提供智慧、精准的决策支持，让医生与患者受益。欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。点击下方「阅读原文」 立刻下载梅斯医学APP！