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强生
、
GE
等与IT巨头合作!医疗AI时代即将开启!
2024-03-20
·
SYNAPSE
# IT赋能医疗!
日前,芯片公司
英伟达
宣布与多家医疗器械公司合作,包括
强生
、
GE医疗
等。
思宇先解释一下这个医疗行业不常见的名字。
英伟达
,是华裔CEO黄仁勋创办发的芯片公司。2024财年,
英伟达
年收入为609亿美元,成为全球第一家市值突破2万亿美元的芯片公司,而且是无晶圆厂的纯芯片设计公司。黄仁勋,以硕士学历当选美国国家工程院院士且酷爱穿黑色皮衣的男人——手持3.6%的
英伟达
股份,身价飙升到如今的692亿美元。这样一个金主爸爸,在召开的年会里搞了90多场医疗和生命科学活动,是所有领域里最多的。
# 携手
GE医疗
,将AI引入超声波
2024年3月19日,
GE医疗
宣布利用
英伟达
技术,开发了一种AI驱动的研究模型SonoSAMTrack。
▲示例超声图像的显示区域
GE医疗
的首席人工智能官Parminder Bhatia谈到:“公司专注于投资创新技术。希望通过引入基础AI技术,推动医学成像的发展,助力数据科学家加速AI应用研发,最终助力临床医生提升患者护理水平。”
英伟达
医疗保健业务发展总监David Niewolny认为:“将
英伟达
的加速计算和AI技术与
GE医疗
的医学成像专业知识相结合,使超声波诊断更快、更准确,有助于加强患者的护理。”
# 联合
强生医疗科技
,开发AI手术系统
根据协议内容,
强生
将获取
英伟达
IGX边缘计算平台和Holoscan边缘AI平台的使用权。此次合作的核心目的是,借助
英伟达
先进的计算平台及人工智能技术,在手术室内实时分析手术软件及设备的数据,进而促进手术技术的提升。不仅如此,双方还拟将AI技术引入医疗影像分析和疾病诊断等环节,这将使医生在诊断过程中拥有更丰富、更精确的医疗信息,从而加速诊断速度,提高治疗准确性。此外,此次合作还将延伸至医疗教育和培训领域。通过运用
英伟达
前沿的虚拟现实与增强现实技术,为医学生和医生打造更加真实、高效的培训环境,有效促进他们的技能和专业能力的提升。
预计GEFION将于2024年第四季度开始运行,届时将有几个试点项目对系统进行测试。如果这些项目成功,将于2025年初全面启动超级计算机,并与丹麦从学术研究人员到
诺和诺德
等企业巨头的一系列合作伙伴开展业务。
# 引领年度AI风向标!
英伟达
GTC盛会
美国当地时间3月18日下午,
英伟达
2024GTC(GPU Technology Conference)大会在圣何塞开幕。
该大会素有“年度AI风向标”之称,是自2019年起一年一度的全球性技术盛会,旨在展示和探讨最新的GPU技术、AI、深度学习、数据科学、自动驾驶等领域的创新和发展。
今年,世界各地的技术爱好者、行业领袖和创新者将参会并探索 900 多场分会以及近 300 个展台,并深入探讨 AI、计算等技术的未来。医疗保健和生命科学在本次大会上占据重要地位。本次会议巨鳄云集,包括投资大佬木头姐(女巴菲特),
强生
、
GSK
、
默克
、
诺华
、
诺和诺德
、
基因泰克
、
安斯泰来
等医药巨头高级专家,以及各AI制药公司创始人等。其中最令人期待的活动之一是“AI 变革专题讨论会”,参会的多位架构师均是最初彻底改变当今 AI 应用理念的背后先驱,包括 Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、
Aidan N. Gomez
、Lukasz Kaiser 和 Illia Polosukhin。此外,大健康头部企业也争相与
英伟达
建立数项新合作,包括上文提到的
诺和诺德
、
强生医疗科技
和
GE医疗
等。
在此次GTC大会上,
英伟达
发布一系列重磅产品:
史上最强芯片问世
英伟达
发布了号称“史上最强芯片”GB200(计划今年上市)和新一代芯片架构Blackwell。
▲Blackwell示意图Blackwell用了
英伟达
此前推出的Hopper架构,包含2080亿个晶体管,可以支持多达10万亿个参数的AI模型。
英伟达
还发布了由一个GraceCPU和两组BlackwellGPU组合而成的超级芯片GB200,计算能力是前代产品
H100
的6倍,对应处理多模态特定领域的算力表现增长可达30倍。几乎所有AI领域头部企业包括
OpenAI
、
亚马逊
、
Google
、微软、
甲骨文
都已是GB200的首批用户。作为全球AI硬件的龙头,
英伟达
最新的这款芯片GB200拥有更高的性能、更低的能耗。尤其随着大模型“军备竞赛”的开启,算力需求急增,只有芯片的算力卡性能更强、能耗更低,才能具备更强的竞争力。
发布25个医疗场景微服务
值得注意的是,在此次会议上,
英伟达
还单独宣布了基于医疗场景的25个微服务(NIM),帮助全球的医疗企业基于生成式AI进行效率提升。
英伟达
NIM是一组经过优化的云原生微服务,旨在缩短上市时间并简化在云端、数据中心和GPU加速工作站上部署生成式AI模型。通过使用行业标准的API,将AI模型开发和打包的复杂性抽象化,从而扩大AI模型开发人员的范围。
这些微服务包括一系列药物发现模型,包括用于生成化学的“MolMIM”、用于蛋白质结构预测的“ESMFold”、帮助研究人员了解药物分子如何与靶标相互作用的“DiffDock”。医疗企业可以利用这些微服务,筛选数万亿种药物化合物,收集更多的患者数据以帮助早期疾病检测,或者实施更智能的数字助理等等。例如,与在CPU上运行相比,
英伟达
的微服务能够将基因组分析工作流程中的变异调用速度提高50倍以上。在落地方面,
英伟达
介绍,有初创企业借助搭建基于AI驱动的医疗临床对话平台,平台将通过电话与患者交谈,以安排预约、术前约访、出院随访等,将大大缓解人员短缺问题,改善患者的治疗结果,也能为临床医生节省时间。目前,全球有接近50家应用程序提供商正在使用
英伟达
的医疗微服务。
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机构
Johnson & Johnson
Pu'er Amazon Biotechnology Co., Ltd.
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药物
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