龙头药企重磅宣布：深度整合DeepSeek技术
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近日，国内人工智能领域的热门大模型DeepSeek表现出强劲的市场活力。截至2月6日收盘，DeepSeek指数显著上涨超过6%。在医药健康领域，已有多家药企透露正在引入这一创新技术。
其中，恒瑞医药发布了一份题为《关于在公司内部全面开展DeepSeek应用的通知》的重要文件。文件要求各业务部门根据实际需要，制定具体的DeepSeek应用计划，明确其应用的场景、执行步骤、预期目标及时间安排，以确保该技术在公司内得到广泛应用。为促进经验交流，公司还计划定期举办DeepSeek应用经验交流会，并将应用成果纳入对各级管理人员年度工作绩效的考核指标。
与此同时，提供数字化慢病管理解决方案的智云健康也于2月6日宣布，将DeepSeek-R1人工智能模型整合到其医疗AI平台“智云大脑”中。此举旨在提升医院和药店在慢病管理方面的软件即服务(SaaS)效率。
近年来，随着人口老龄化的加剧和消费水平的提高，加之诸多政策的积极支持，生物医药行业保持快速增长。业内专家认为，DeepSeek作为一种先进的深度学习工具，正在逐步展示其在生物医学领域的强大潜力和广泛应用前景。这一技术不仅能够协助医疗专业人员进行更精准的数据分析，还在疾病诊断、个性化治疗、疾病预测、智能健康监控以及药物研发等多个方面具有显著作用。
例如，在医学影像诊断中，DeepSeek能够深入分析X光片、 CT扫描和MRI影像，显著提升诊断的精确性。病理学检查环节中，DeepSeek通过对组织样本中异常细胞特征的深度学习，能够自动识别病变细胞，从而提高诸如癌症等重大疾病的早期检测率，辅助医生制定及时的治疗方案，为患者争取治疗先机。
个性化治疗是未来医疗发展的重要方向，DeepSeek在这一领域也展现出极大的应用潜力。通过分析患者的遗传及临床信息，DeepSeek可预测药物反应，实现个性化治疗方案，提高疗效并减少不良反应。在基因编辑方面，DeepSeek同样可以协助识别精准靶点，提升技术的安全性和准确性。
在药物研发中，由于DeepSeek为开源技术，研发成本较低，可有效缩短药品开发周期。例如，作为目前热门领域之一的减肥药研发，企业可以利用DeepSeek自建模型，快速筛选有效成分和剂量，从而加速临床试验，降低研发成本。
然而，也有专家对此持保留态度，指出AI模型的效用取决于前期的数据处理质素，包括数据清洗和标注等环节的质量，这些都是决定最终应用成败的关键因素。
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