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全球科技巨头英伟达豪掷资金投资了超过10家AI制药公司，向全球宣告：医药领域的新风口已经来临！如今，AI制药领域吸引了众多企业争相涉足，不仅有科技巨头英伟达、谷歌、百度等，还有海外医药巨头默沙东、罗氏和艾伯维，以及国内知名企业泓博医药、药明康德、复星医药等。AI制药赛道为何如此火热？01全球TOP20制药巨头入局AI制药有多火？从跨国制药巨头争相入局即可窥见一斑。目前，全球排名前20的制药巨头，如辉瑞、强生、赛诺菲和诺华等，均已与AI公司展开合作。自2016年以来，这样的合作数量逐年增加，仅在2020年就达到了132次。要知道，能吸引全球前20大药企争相布局的赛道不多。就连“当红炸子鸡”ADC药物，也未能将所有巨头“一网打尽”（比如诺华就未涉足ADC）。AI制药的火热，还体现在交易金额上。最负盛名的莫过于2021年Recursion与罗氏基因泰克达成合作：前者利用技术在神经科学和肿瘤领域赋能药物发现，后者可能启动多达40个项目，每个项目的开发、商业化、净销售额里程碑以及净销售额的分层版税将超过3亿美元。若所有项目成功开发和商业化，Recursion将可能获得超过120亿美元的收益。值得一提的是，2020-2021年共有12家海外AI制药公司成功上市。其中，Recursion是英伟达投资的公司之一，于2021年4月登陆纳斯达克，当月股价涨幅高达约86%，是目前AI制药领域市值最高的公司，截至4月10日收盘市值为20.13亿美元。这两年，AI制药领域的热度依然不减。据华创证券研报显示，从2023年至2024年2月，跨国制药巨头与AI药物研发或IT科技企业合作的潜在总额已高达120亿美元，单个项目的平均值达到8.4亿美元。上一个迎来这么大“泼天富贵”的领域，还是ADC赛道。足见“AI+新药研发”的魅力。图源：华创证券研报AI+新药研发，是将人工智能（AI）技术应用到药物研发上，可以快速精准地完成药物研发过程中的靶点确定、化合物筛选、药代动力学性质预测等关键步骤，不仅能大幅缩短研发周期，还能降低新药研发失败的概率和整体研发成本，并有望打破医药研发“双十定律”（10年时间研发、10亿美金投入）的限制。更值一提的是，AI技术还能识别出以往被认为无法成药的靶点，甚至发掘出全新的疾病治疗靶点，并可生成具有独特优化特性的全新药物分子，大大突破传统药物研发的局限。这种全新的研发模式，不仅为医药行业带来一场深远的变革，也在全球范围内掀起了AI制药的投融资热潮。据MedMarket Insights数据显示，2021-2023Q3全球AI制药的融资总额约为135亿美元，融资活动主要发生在美国、中国、英国、欧盟、以色列等国家和地区，其中美国和中国融资活动数量占总笔数的95%。另外，根据Research And Markets数据，2022年全球AI药物研发相关融资总事件达144起，总金额为62.02亿美元（约人民币426.7亿元），其中，美国AI药物研发融资事件71起、中国43起，其他国家和地区30起。投融资市场的活跃，反映了AI制药为医药行业带来的革命性变革和巨大潜力。这也是AI制药领域备受瞩目的根本原因。02国内AI制药“黎明之战”据艾瑞咨询数据，2020年中国AI制药市场规模为8163万元，2025年市场规模将达到7.7亿元，年复合增长率为56.8%，预计市场增速较快。AI在新药研发中爆发的巨大潜力，吸引了众多企业纷纷进军。从产业链角度看，AI+新药研发可以分为三个环节：其中，上游为提供AI技术硬件和软件支持的企业，涉及芯片、数据库、云计算等领域，包括英伟达、谷歌、IBM等；中游为AI药物研发企业，如英矽智能、埃格林医药，以及IT科技企业，如谷歌、IBM和BAT等；下游为药品的销售环节，包括药企和医药外包（CXO）企业，涉及复星医药、华东医药、药明康德、药石科技等。AI制药产业链图源：银河证券研报处于中游环节的AI药物研发企业，具体可以分为三种商业模式：AI+SaaS、AI+CRO、AI+Biotech。其中，AI+SaaS企业提供AI辅助药物开发软件服务平台，代表性企业包括ConcertAI、西湖欧米、沃时科技等；AI+CRO企业通过技术服务外包的形式与下游共同推进管线并获得服务收入，包括Schrodinge、晶泰科技、星药科技等；AI+Biotech企业主要自研药物管线，并以自主/授权/合作等方式推进管线上市，包括Recursion、英矽智能等。在国内AI药物研发企业中，拥有进入临床阶段管线最多的是英矽智能、埃格林医药，各有5条；其次，冰洲石生物、未知君和锐格医药各有4条。而处于下游环节的药企和CXO公司，也通过合作研发、软件服务等方式与中游企业合作，进军AI制药赛道。例如，云南白药与华为强强联合，依托AI技术，将研发新范式运用于药物研发领域，包括但不限于大小分子涉及、相关病症研究、数据库开发等；复星医药则与国内最大的AI研发制药公司英矽智能合作，共同开发小分子创新药，目前通过后者人工智能平台PandaOmics和Chemistry42辅助开发，已成功发现首个FIC化合物并于中国境内合作开展I期临床试验。2023年8月，石药集团与英矽智能、晶泰科技在创新药研发人工智能领域达成战略合作，利用后两者的AI技术平台，以AI辅助药物设计，提高新药筛选效率和成功率，共同推动公司创新药物的研发。进军AI制药领域的医药外包公司更多，包括泓博医药、药石科技、成都先导、美迪西和睿智医药；国内CXO龙头药明康德财大气粗，在2018年至2021年先后投资了7家AI赋能药物研发的公司。泓博医药是小分子药物CRO/CDMO一站式综合服务商，打造了CADD/AIDD技术平台（计算机及人工智能辅助的药物设计）。截至2023年上半年，公司已利用该平台累计为52个新药项目提供了技术支持，其中2个已进入临床I期，3个在临床申报阶段。目前采购公司CADD/AIDD服务的客户数已达到15家。03AI制药凭什么？市场普遍预测，AI制药有望成为医药行业的下一个增长点，这得益于其颠覆性的创新优势以及广阔的市场潜力。AI技术现如今已全面融入新药研发的各个阶段，包括药物发现、临床前研究（新适应症发现）、临床研究（临床试验设计）、药品生产（药品检查）和药品销售（学术推广）。AI技术在药物研发中的应用概况图源：东吴证券研报不可否认，AI技术为药物研发带来了显著的变革与效率提升。相较于传统药物研发的低成功率、长周期和高成本，AI制药能大幅节约药物合成时间，降低研发成本，并提高研发成功率。这主要得益于AI在数据处理和预测模型方面的强大能力。目前，AI+小分子药物研发相对成熟，但随着算法模型（可预测大分子结构和大分子功能的工具）的创新发展，AI+大分子的研发热度也在快速提升。大分子生物药市场的快速增长也进一步推动了AI+制药的发展。相较于传统的小分子药物，大分子生物药（如单抗、双抗、ADC等抗体药物）近年来取得了快速增长，并且市场规模显著。根据智药局统计，2023年全球共有43家企业、102条成功进入临床阶段的药物管线，其中国外有29家公司68条管线。在93家中国AI药企中，有14家成功将管线推进至临床阶段，共34条。上述种种迹象表明，AI制药已进入高速发展期。毫不夸张的说，AI制药的崛起预示着医药行业将迎来全新的格局。那些能够成功整合AI技术的制药公司将在市场中获得更大的竞争优势。04结语AI制药已成为医药行业的新趋势，未来还将迎来更多的技术创新和研发突破。凭借其独特的优势及巨大的市场潜力，AI制药被看作是医药行业即将迎来的下一个增长点。尤其在大洋彼岸的美国，已有AI制药企业成功实现盈利，走在了行业前列。我们期待国内企业也能迎头赶上，创造出令人瞩目的新成果。————————————————药智网——天然产物AI研发平台，为您提供强大的AI分子对接功能，探索药物研发的无限可能！扫码领取免费试用>>>参考资料：1.各家公司的财报、公告、官微2.《AI制药商业化里程碑！首家盈利公司出现》，智药局，2024-03-283.《20240323-医药行业投资观点&研究专题周周谈·第69期：AI开启药物研发新时代》，华创证券4.《20240327-医药行业中国经济高质量发展系列研究：人工智能与数字经济驱动医药产业升级》，银河证券声明：本内容仅用作医药行业信息传播，为作者独立观点，不代表药智网立场。如需转载，请务必注明文章作者和来源。对本文有异议或投诉，请联系maxuelian@yaozh.com。责任编辑 | 金银花转载开白 | 马老师 18996384680（同微信）商务合作 | 王存星 19922864877（同微信） 阅读原文，是昨天最受欢迎的文章哦

所谓AI（Artificial intelligence，人工智能）制药，即以医药大数据为基础，通过运用机器学习、深度学习等AI技术替代大量实验，对药物结构、功效等进行快速分析，以达到缩短试验周期、节省成本、促进新药发现、提升试验成功率等目的。AI技术从1956年首次提出发展至今已有60余年，全球已有700多家AI制药企业。我国目前已有AI初创制药企业近80家，成立于2014年的晶泰科技和英矽智能都已完成D轮融资，成为国内AI制药领域的独角兽。AI浪潮下，国家也出台相应政策大力扶持，发改委于2022年发布了《“十四五”生物经济发展规划》鼓励AI制药发展。01商业模式：3种在商业模式上，我国AI药物研发企业主要分为AI SaaS、AI CRO、AI biotech三种模式，即出售软件、服务和研发药物，分别占了商业模式总数的25%、23%和8%。并多兼容上述三种模式中的2种或3种，兼容2种商业模式的最多，占31%，兼容≥3种模式的占13%。有较强药物研发经验的团队多以自研管线为主，而算法背景强的团队则倾向于进行SaaS和研发服务。“自研+外部合作”已成为主流，以降低liscence in的风险。AI SaaS服务是指为客户提供AI辅助药物开发平台，通过平台为企业赋能，帮助企业加速研发流程，节省成本与时间。AI CRO是指初创公司通过人工智能的辅助，为客户更好地交付先导化合物或者PCC，再由药企进行后续的开发，或者合作推进药物管线。AI biotech则以推进自研管线为主，较少进行外部合作。（详见图一）02优势：提速AI技术对医药研发的最大促进作用之一就是提高研发速度。在2018～2020年、2020～2021.8月、2021.9～2021.10月、2021.11～2022.2月四个时段，分别对3个、5个、4个、6个药物研发引用了AI技术，研发速度由2018～2020年间的每月0.08个提高到了2021.9～2021.10月期间的每月2个，研发速度提高了25倍。具体情况为，在2018～2020年间，Exscientia公司的慢性阻塞性肺疾病的候选药物、Deep Genomics公司的DG12P1、我国英矽智能公司的DDR1受体抑制剂等3家AI制药企业的3个研发项目都应用了AI技术，其研发速度仅为每月0.08个。而在2021.9～2021.10月间，阿尔脉生物的ALM005、Healx公司的HLX-0201、Erasca公司的ERAS-007、LandosBiopharma公司的LBP-104（系统性红斑狼疮）等4个AI制药企业的4个研发项目的研发速度提升到了每月2个。（详见图二）03企业：全球1、分布：中国占3.5%到2022年底，全球已有700多家AI辅助药物研发企业，其中，美国占了一半以上（54.4%）。其次是欧盟、英国和亚洲（不含中国、中东），分别占了16.8%、9.7%和7.5%。中国占了3.5%。（详见图三）2、订单：英矽智能全球第四2022年，AI技术与生物医药的融合提速，AI技术对制药领域的渗透已遍地开花。从AI制药公司获得的订单金额可见一斑。2022年，获得订单金额最大的AI制药企业是Exscientia和Evotec，分别与老牌跨国制药集团赛诺菲和BMS签订了356亿元和350亿元的新药开发合同。Generate Biomedicines位居第三，与安进签订了131亿元的合同。我国AI初创企业英矽智能获得的订单金额首次跻身Top10，高居第四，即英矽智能在去年11月与赛诺菲签订了总潜在价值高达82亿元的新药开发合同，这也是我国AI制药领域迄今最大的一笔订单，赛诺菲将利用英矽智能人工智能驱动的Pharma.AI药物发现平台，推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发。全球AI制药企业的Top10订单被跨国制药巨头悉数包揽，其中，赛诺菲占了3席，除Exscientia、英矽智能外，还与Atomwise签订了69亿元的合同，3单合计507亿元，占了Top10订单总额1219亿元的42%。（详见图四）04企业：中国1、区域：长三角居首至2022年底，我国已有AI制药初创企业近80家。除武汉、成都两市各有1家外，其余全部位于沿海城市。其中，长江三角洲最多，占了45%，渤海经济圈和大湾区平分秋色，各占1/4。就具体区域来看，北京、上海、深圳最多，分别有18家、15家和13家。苏州、杭州、南京和广州次之，分别有8家、6家、3家、3家。AI制药企业总部之所以选择这些区域落户，与这些城市所拥有的高校/科研院所资源之多是分不开的，因我国AI制药公司最大的创业背景是来自高校和研究院的成果转化。在中国近80家AI制药企业中，有高校/研究院背景的占了4成、资深药化专家创业的占了25%、名校博士创业的占了1/5，三类合计占比超过8成。在研究所和高校背景中，尤以北大、清华、上海交大、中科院为创业前沿阵地，这些机构已孵化转化出了华深智药（清华大学AIR孵化）、英飞智药（北大前沿交叉学科研究院）、燧坤智能（清华大学）、天骛科技（上海交通大学背景）等公司。2021年，张江牵头成立了“张江AI新药研发联盟”，至今已经有20多家企业加入。（详见图五）2、领域：小分子最多从细分领域上看，最受AI初创制药企业青睐的仍是小分子药物研发，主要因小分子领域数据积累较多、市场相对成熟，在虚拟筛选、分子生成、ADMET预测、药物重定向等环节已得到广泛应用。在近80家AI制药企业中，有41家专注于小分子研发，占了AI初创制药企业的一半以上。聚焦大分子和技术服务的AI制药企业各有11家。聚焦细胞疗法和制药工艺的AI制药企业分别有3家和2家。（详见图六）3、创立时间：2018、2021双高峰我国第一家AI初创制药公司成立于10年前的2013年，至2020年，以平均每年8家的速度增长。其中，2018年和2021年各迎来了一波创业潮，分别有15家和24家AI初创制药公司成立。2018年左右，海外AI制药公司开始和传统跨国药企合作，激发了国内的创业热情。2020年前后，多家海外AI制药公司IPO促进了资本大举进入国内AI制药领域。同时也带动了AI制药企业订单数量和融资金额的爆发式增长。2021年，我国AI制药企业融资额高达62亿元，较此前6年的融资总额46.7亿元还高出31%。受投融资环境的影响，2022年仅有2家AI制药公司创立。（详见图七）05渗透研发1、FDA监管凡涉及药物研发都逃不过FDA的法眼，AI辅助药物研发也不例外。为此，美国FDA于5月10日发布了长达31页的题为《在药物和生物制品开发中使用人工智能和机器学习》的讨论文件，该文件指出，在过去几年中，FDA发现使用AI（人工智能）/ML（机器学习）要素提交的药物和生物制品申请数量显著增加，由2016年仅1个增加到了2021年的132个。FDA已认识到AI在整个药物开发生命周期（包括药物发现、非临床研究、临床研究、上市后监督、药物制造）中的作用及其加速药物开发的潜力，并在许多方面提供了示例，体现出一线监管部门对于新技术的独到见解。（详见图八）2、合作项目：英矽智能全国第一2022年，我国AI制药企业英矽智能不但订单金额跻身全球第四（图四），而且订单数量高居全国第一，与传统制药企业进行了23项合作。其次是位于深圳的晶泰科技，开展了16项合作。杭州剂泰医药和北京的望石智慧位居第3～4位，分别开展了5项和4项合作。上海宇道生物、北京星药科技、北京星抗原生物和南京燧坤智能等4家AI制药企业并列第五，都开展了3项合作。深圳的未知君生物和北京的深度智耀都各进行了1项合作。除英矽智能、冰州石生物之外，未知君、埃格林医药、红云生物、药物牧场等企业也拥有了临床Ⅰ期管线资产。另外，2022年还有4家AI制药企业获IND批件，即劲风生物（2月）、宇耀生物（3月）、费米子（10月）、德睿智药（12月）。（详见图九）AI制药正在越来越多的参与到新药研发中，AI制药不但吸引了资本的介入、激发了传统制药企业的兴趣，也引起了监管部门的关注。AI技术正在促进新药研发的速度和成功率不断提高。关于创新药，可同时参阅本文作者于此前发表的《ADC：百万一针、百企参战》END作者 | 张自然博士来源 | 药智网不想错过赛柏蓝每日资讯，点赞在看⬇️

所谓AI（Artificial intelligence，人工智能）制药，即以医药大数据为基础，通过运用机器学习、深度学习等AI技术替代大量实验，对药物结构、功效等进行快速分析，以达到缩短试验周期、节省成本、促进新药发现、提升试验成功率等目的。AI技术从1956年首次提出发展至今已有60余年，全球已有700多家AI制药企业。我国目前已有AI初创制药企业近80家，成立于2014年的晶泰科技和英矽智能都已完成D轮融资，成为国内AI制药领域的独角兽。AI浪潮下，国家也出台相应政策大力扶持，发改委于2022年发布了《“十四五”生物经济发展规划》鼓励AI制药发展。一、商业模式：3种在商业模式上，我国AI药物研发企业主要分为AI SaaS、AI CRO、AI biotech三种模式，即出售软件、服务和研发药物，分别占了商业模式总数的25%、23%和8%。并多兼容上述三种模式中的2种或3种，兼容2种商业模式的最多，占31%，兼容≥3种模式的占13%。有较强药物研发经验的团队多以自研管线为主，而算法背景强的团队则倾向于进行SaaS和研发服务。“自研+外部合作”已成为主流，以降低liscence in的风险。AI SaaS服务是指为客户提供AI辅助药物开发平台，通过平台为企业赋能，帮助企业加速研发流程，节省成本与时间。AI CRO是指初创公司通过人工智能的辅助，为客户更好地交付先导化合物或者PCC，再由药企进行后续的开发，或者合作推进药物管线。AI biotech则以推进自研管线为主，较少进行外部合作。（详见图一）二、优势：提速AI技术对医药研发的最大促进作用之一就是提高研发速度。在2018～2020年、2020～2021.8月、2021.9～2021.10月、2021.11～2022.2月四个时段，分别对3个、5个、4个、6个药物研发引用了AI技术，研发速度由2018～2020年间的每月0.08个提高到了2021.9～2021.10月期间的每月2个，研发速度提高了25倍。具体情况为，在2018～2020年间，Exscientia公司的慢性阻塞性肺疾病的候选药物、Deep Genomics公司的DG12P1、我国英矽智能公司的DDR1受体抑制剂等3家AI制药企业的3个研发项目都应用了AI技术，其研发速度仅为每月0.08个。而在2021.9～2021.10月间，阿尔脉生物的ALM005、Healx公司的HLX-0201、Erasca公司的ERAS-007、LandosBiopharma公司的LBP-104（系统性红斑狼疮）等4个AI制药企业的4个研发项目的研发速度提升到了每月2个。（详见图二）三、企业：全球1、分布：中国占3.5%到2022年底，全球已有700多家AI辅助药物研发企业，其中，美国占了一半以上（54.4%）。其次是欧盟、英国和亚洲（不含中国、中东），分别占了16.8%、9.7%和7.5%。中国占了3.5%。（详见图三）2、订单：英矽智能全球第四2022年，AI技术与生物医药的融合提速，AI技术对制药领域的渗透已遍地开花。从AI制药公司获得的订单金额可见一斑。2022年，获得订单金额最大的AI制药企业是Exscientia和Evotec，分别与老牌跨国制药集团赛诺菲和BMS签订了356亿元和350亿元的新药开发合同。Generate Biomedicines位居第三，与安进签订了131亿元的合同。我国AI初创企业英矽智能获得的订单金额首次跻身Top10，高居第四，即英矽智能在去年11月与赛诺菲签订了总潜在价值高达82亿元的新药开发合同，这也是我国AI制药领域迄今最大的一笔订单，赛诺菲将利用英矽智能人工智能驱动的Pharma.AI药物发现平台，推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发。全球AI制药企业的Top10订单被跨国制药巨头悉数包揽，其中，赛诺菲占了3席，除Exscientia、英矽智能外，还与Atomwise签订了69亿元的合同，3单合计507亿元，占了Top10订单总额1219亿元的42%。（详见图四）四、企业：中国1、区域：长三角居首至2022年底，我国已有AI制药初创企业近80家。除武汉、成都两市各有1家外，其余全部位于沿海城市。其中，长江三角洲最多，占了45%，渤海经济圈和大湾区平分秋色，各占1/4。就具体区域来看，北京、上海、深圳最多，分别有18家、15家和13家。苏州、杭州、南京和广州次之，分别有8家、6家、3家、3家。AI制药企业总部之所以选择这些区域落户，与这些城市所拥有的高校/科研院所资源之多是分不开的，因我国AI制药公司最大的创业背景是来自高校和研究院的成果转化。在中国近80家AI制药企业中，有高校/研究院背景的占了4成、资深药化专家创业的占了25%、名校博士创业的占了1/5，三类合计占比超过8成。在研究所和高校背景中，尤以北大、清华、上海交大、中科院为创业前沿阵地，这些机构已孵化转化出了华深智药（清华大学AIR孵化）、英飞智药（北大前沿交叉学科研究院）、燧坤智能（清华大学）、天骛科技（上海交通大学背景）等公司。2021年，张江牵头成立了“张江AI新药研发联盟”，至今已经有20多家企业加入。（详见图五）2、领域：小分子最多从细分领域上看，最受AI初创制药企业青睐的仍是小分子药物研发，主要因小分子领域数据积累较多、市场相对成熟，在虚拟筛选、分子生成、ADMET预测、药物重定向等环节已得到广泛应用。在近80家AI制药企业中，有41家专注于小分子研发，占了AI初创制药企业的一半以上。聚焦大分子和技术服务的的AI制药企业各有11家。聚焦细胞疗法和制药工艺的AI制药企业分别有3家和2家。（详见图六）3、创立时间：2018、2021双高峰我国第一家AI初创制药公司成立于10年前的2013年，至2020年，以平均每年8家的速度增长。其中，2018年和2021年各迎来了一波创业潮，分别有15家和24家AI初创制药公司成立。2018年左右，海外AI制药公司开始和传统跨国药企合作，激发了国内的创业热情。2020年前后，多家海外AI制药公司IPO促进了资本大举进入国内AI制药领域。同时也带动了AI制药企业订单数量和融资金额的爆发式增长。2021年，我国AI制药企业融资额高达62亿元，较此前6年的融资总额46.7亿元还高出31%。受投融资环境的影响，2022年仅有2家AI制药公司创立。（详见图七）五、渗透研发1、FDA监管凡涉及药物研发都逃不过FDA的法眼，AI辅助药物研发也不例外。为此，美国FDA于5月10日发布了长达31页的题为《在药物和生物制品开发中使用人工智能和机器学习》的讨论文件，该文件指出，在过去几年中，FDA发现使用AI（人工智能）/ML（机器学习）要素提交的药物和生物制品申请数量显著增加，由2016年仅1个增加到了2021年的132个。FDA已认识到AI在整个药物开发生命周期（包括药物发现、非临床研究、临床研究、上市后监督、药物制造）中的作用及其加速药物开发的潜力，并在许多方面提供了示例，体现出一线监管部门对于新技术的独到见解。（详见图八）2、合作项目：英矽智能全国第一2022年，我国AI制药企业英矽智能不但订单金额跻身全球第四（图四），而且订单数量高居全国第一，与传统制药企业进行了23项合作。其次是位于深圳的晶泰科技，开展了16项合作。杭州剂泰医药和北京的望石智慧位居第3～4位，分别开展了5项和4项合作。上海宇道生物、北京星药科技、北京星抗原生物和南京燧坤智能等4家AI制药企业并列第五，都开展了3项合作。深圳的未知君生物和北京的深度智耀都各进行了1项合作。除英矽智能、冰州石生物之外，未知君、埃格林医药、红云生物、药物牧场等企业也拥有了临床Ⅰ期管线资产。另外，2022年还有4家AI制药企业获IND批件，即劲风生物（2月）、宇耀生物（3月）、费米子（10月）、德睿智药（12月）。（详见图九）AI制药正在越来越多的参与到新药研发中，AI制药不但吸引了资本的介入、激发了传统制药企业的兴趣，也引起了监管部门的关注。AI技术正在促进新药研发的速度和成功率不断提高。关于创新药，可同时参阅本文作者于上周在本号发表的《ADC：百万一针、百企参战》声明：本内容为作者独立观点，不代表药智网立场。如需转载，请务必注明文章作者和来源。对本文有异议或投诉，请联系maxuelian@yaozh.com。责任编辑 | 八角转载开白 | 马老师 18996384680（同微信）商务合作 | 王存星 19922864877（同微信） 阅读原文，是昨天最受欢迎的文章哦