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Cell Reports Medicine发表人工智能在
糖尿病
管理方面的长篇综述
2023-10-23
·
生物谷
细胞疗法
人工智能在
糖尿病视网膜病变
筛查和血糖监测预警系统方面取得了较好的临床转化应用效果。相关成功案例表明人工智能系统可以辅助医生的工作,提供更及时、更精准的辅助决策,提升患者的健康管理水平。
由上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系盛斌教授、
上海交通大学
讲席教授贾伟平院士,以及上海交通大学医学院附属第六人民医院李华婷研究员等合作撰写的长篇综述“Artificial intelligence in diabetes management: advancements, opportunities, and challenges”(人工智能在
糖尿病
管理中的发展、机遇和挑战)在
Cell Press
旗下转化医学领域的著名期刊Cell Reports Medicine 全文发表。
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来源: 生物谷
研究背景
全球
糖尿病
患病人数接近6亿,中国患病人数超1.4亿位居全球第一。
糖尿病
及其并发症给患者、家庭和社会带来沉重的公共卫生负担,是全球重大健康挑战,更严重威胁健康中国的国家战略。因此,
糖尿病
的早发现、早诊断及早治疗尤其重要,特别是人工智能作为新兴科学手段已广泛运用至
糖尿病
管理中。基于机器学习、计算机视觉以及虚拟现实等技术所形成的大数据驱动的
糖尿病
防控新模式已成为未来全球范围内的健康管理必由之路,正发挥日益显著的临床价值。
研究内容
论文首先回顾了人工智能的基本概念及其在
糖尿病
管理中应用,同时结合
糖尿病
管理全场景生命周期分析了将人工智能技术融入
糖尿病
临床实践的机遇和挑战,最后结合大语言模型等最新技术进展,提出了面向全球
糖尿病
管理的数字化医疗适宜性技术框架。
人工智能技术已广泛应用于
糖尿病
相关领域的基础研究、转化研究和临床实践各方面,如
糖尿病
的早期筛查和预警、
糖尿病
的筛查和分类、
糖尿病
的综合教育、提供全方位的生活方式建议和个性化教育等。在
糖尿病
并发症的预测、筛查和管理方面,人工智能同样发挥着重要作用,例如
上海交通大学
盛斌课题组基于贾伟平院士领衔构建的全球最大规模社区
糖尿病
眼底影像数据库,构建了
糖尿病视网膜病变
全病程智能诊断系统——DeepDR系统,实现对
糖尿病视网膜病变
从轻度到增殖期病变的全病程自动诊断,并能实时反馈眼底图像的质量和识别分割眼底病变。
尽管人工智能技术在
糖尿病
管理中展现出了巨大潜力,其临床应用仍面临诸多障碍: ①数据质量问题;②人工智能技术设计方案不佳;③缺乏技术与临床实践的整合;④隐私安全存在隐忧;⑤用户依从性差;⑥相关法律与制度尚不完善等。
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来源: 生物谷
人工智能在
糖尿病
管理中面临的机遇、挑战和发展方向
论文表明为进一步推动人工智能在
糖尿病
管理中的应用,需要从以下几个方面着手:①确保用于人工模型训练的数据质量;②注重用户体验,进行迭代式设计;③与临床实践对接,提供有意义的决策支持;④加强安全性设计,保护患者隐私;⑤探索提高用户依从性的方式;⑥完善人工智能医疗的法律监管。
目前,人工智能在
糖尿病视网膜病变
筛查和血糖监测预警系统方面取得了较好的临床转化应用效果。相关成功案例表明人工智能系统可以辅助医生的工作,提供更及时、更精准的辅助决策,提升患者的健康管理水平。
展望未来,论文提出通过整合和拓展现有数字医疗技术,打造人工智能化
糖尿病
健康管理生态系统的具体框架。该可行性框架包含以下要素:①识别普通人群中患
糖尿病
的风险因素,预测个体未来发病风险,指导风险因素的监测与管理;②对高危人群开展
糖尿病
筛查;③辅助患者和医生进行
糖尿病
的日常综合治疗管理;④预测、筛查和管理
糖尿病
并发症。
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机构
上海交通大学
Cell Press
适应症
糖尿病
糖尿病性视网膜病变
靶点
-
药物
-
标准版
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