GSK-2256294

▎药明康德内容团队编辑DNA编码库（DEL）技术已成为小分子发现的重要手段，它深刻地改变了药物开发领域。这种技术通过为每个待筛选的小分子打上DNA“标签”，作为记录化合物结构信息的“条形码”，研究人员可据此对众多候选分子进行高效、精确的筛选，快速识别出苗头化合物从而加速药物发现过程。近期，知名学者刘如谦教授在《自然》杂志子刊Nature Reviews Drug Discovery发布了一篇综述，概述了DEL技术在药物发现中的应用，并总结了该领域的最新进展和未来发展方向。值得一提的是，刘如谦教授也是药明康德DEL应用平台DELopen的科学顾问委员会成员。什么是DEL？它有哪些了不起的地方？针对特定靶点，识别和验证可与之作用的药物分子是新药发现的最关键步骤之一。为此，研究人员们开发出了多种筛选方式来识别与目标蛋白结合的配体。传统的高通量筛选（HTS）方法需要独立合成和测试数十万种化学化合物，这需要消耗大量资源和时间，实验周期通常需要几天到几周的时间。随着待筛选分子库的大小、以及并行筛选的靶点数量的增加，总体实验时间还可能会进一步增长。仅仅依赖传统的HTS策略从大型化合物分子库中识别出与靶点结合的高质量配体分子颇具挑战性。DEL由大量小分子化合物组成，它们被共价连接到DNA序列上，作为每个小分子的标识符。这些小分子能够以分子集的形式与目标蛋白孵育，与目标蛋白结合的分子随后被捕获，研究人员可以通过PCR扩增和测序来识别这些分子携带的DNA条形码，从而识别出与目标蛋白结合的相应小分子。这种策略为小分子药物的发现提供了若干优势。首先，DEL策略能够以高效和具有成本效益的方式筛选大型小分子库。由于小分子带有DNA条形码作为区分，多个小分子可以在一个试管中进行筛选，而不需要进行额外的纯化或特征分析，这大大减少了传统高通量筛选所需的材料和时间；第二，DEL技术能够鉴定出那些难以用传统方法研究的靶标的相应配体，比如蛋白-蛋白相互作用的抑制剂；第三，DEL技术还可用于识别具有理想药理特性的配体，如具有高效力、高选择性和细胞渗透性的配体。总之，DEL技术有望提供一种快速和有效的手段来识别苗头化合物，从而加速药物的发现过程。▲DEL分子的结构组成（图片来源：参考资料[1]）DEL在药物发现中的应用DEL已渗透至药物分子发现过程的方方面面：1. 分子筛选过程：DEL可以针对特定的目标蛋白筛选大量不同的小分子库。目标蛋白通常被固定在一个固体支架上，如微孔板或磁珠。然后将由DNA标记的小分子组成的DEL与固定的蛋白质进行孵化。2. 靶标结合和分子鉴定：经过洗脱、纯化后，苗头化合物由于与固载靶标蛋白的相互作用被捕获。通过对连接到这些被捕获分子上的DNA条形码进行扩增、测序，研究人员可以对其进行识别和追踪——每个条形码对应于与目标蛋白结合的不同小分子。基于这种策略，研究人员无需分离出与靶标结合的分子就可以对它们进行鉴定，这些苗头化合物代表了潜在的生物活性配体。3. 化合物的优化：一旦确定了潜在的候选分子，研究人员可以采用药物化学技术来优化其特性，如效力、选择性和药代动力学特性。通过反复的合成、筛选和优化来提高化合物分子的药物特性。4. 验证和表征：一旦从DEL筛选中确定了一个苗头化合物，研究人员便可以对该分子进行进一步验证和表征，以确定其生物活性和选择性。此外，还可以测试命中化合物的药代动力学特性，如其稳定性、可溶性和生物利用度，以确定它们是否适合作为候选药物进一步开发。DEL技术使得研究人员能够快速识别具有理想特性的苗头化合物，这些化合物有潜力进一步发展成为候选药物，从而加速了药物发现过程，扩大了治疗干预的可能性。利用DEL，研究人员已经成功发现了多种靶标蛋白的生物活性配体。根据该综述，在其发表时已有3个候选药物分子经过美国FDA的评估和准许，进入临床试验阶段。▲目前已获得美国FDA批准开展临床研究的经DEL发现的药物分子（数据来源：参考资料[1]，药明康德内容团队整理）上述第一个临床候选药物分子是一种可溶性环氧化物水解酶（sEH）抑制剂，经过优化后最终产生了临床候选药物分子GSK2256294。sEH将环氧二十碳三烯酸（EET）转化为二羟二十碳三烯酸(DHET)，前者是一种抗炎代谢产物，因此抑制这种酶可以潜在地治疗炎症相关疾病。目前GSK2256294已在临床研究阶段，初步数据显示，在EET介导的内皮功能和缓激肽血管扩张受损的慢性阻塞性肺病患者或超重吸烟者中，该分子成功增加了EET介导的血管扩张。在蛛网膜下腔出血的患者中，与安慰剂相比，接受GSK2256294治疗的患者血清中EET与DHET的比率大幅增加，并且住院时间显著缩短。另一种通过DEL发现的分子GSK2982772正处于针对三种适应症（斑块型银屑病、类风湿性关节炎和溃疡性结肠炎）的2期临床试验阶段。GSK2982772不仅具有良好的安全性和耐受性，还显著缓解了主要病症：在轻至中度斑块型银屑病患者中，GSK2982772治疗减少了患者表皮厚度和炎症免疫细胞的浸润；中至重度类风湿性关节炎患者在接受治疗后骨侵蚀减弱。不过，GSK2982772对于溃疡性结肠炎患者尚无明显治疗效果。最后，针对自分泌运动因子（autotaxin）的抑制剂X-165已被美国FDA批准进行1期临床试验。自分泌运动因子是一种与肺纤维化和特发性肺纤维化有关的分泌型磷酸二酯酶，是血液中溶血磷脂酸（LPA）的主要来源。在动物实验中，X-165降低了小鼠血浆中的LPA水平并表现出抗纤维化活性。总的来说，这三个例子说明DEL技术可以发现、并推动新的小分子药物进入临床试验。随着DEL技术的进一步发展，我们相信未来会有更多的经DEL发现的候选药物走向临床。图片来源：123RFDEL技术未来展望DEL技术在小分子发现领域具有巨大的潜力，其未来发展将可能进一步推动这一领域的进步。具体的优化方向可能包括优化DEL架构、提升分子筛选效能、提高数据处理和分析能力、以及与其他筛选方法的整合。开发并优化新的DEL架构：随着DEL合成方法的不断进步，我们有望构建更大、更具多样性的DEL库，以扩大DEL分子的化学空间并改善筛选过程，进而提高发现新型生物活性化合物的可能性。提升分子筛选效能：优化候选分子的选择方法能够提高我们识别具有理想特性的分子配体的效率和准确性。这可能包括开发新的选择策略，比如进行多重选择或在活细胞上进行分子筛选，这样不仅能扩大筛选靶标的范围，还能提升苗头化合物质量。提高数据处理和分析能力：数据分析算法和计算工具的改进有助于更有效地处理和解析由DEL实验产生的大规模测序数据。这能够帮助研究人员更精确地识别、优化具有潜力的化合物分子。除了测序数据之外，蛋白质与小分子的相互作用信息，是药物结构改良和成药的关键，也是机器学习等基于计算的方法所需要的“原材料”（原始信息）。近期，药明康德生物学业务平台研发生物部推出的新一代DEL技术生态圈中，便包含了一项全新服务DELvision——蛋白质-DEL信息库，它连接了小分子化学空间和蛋白质组，通过高质量实验信息的持续积累，有望解析更多蛋白质-小分子相互作用，为药物发现带来全新的可能。整合其他筛选方法：将DEL技术与其他筛选策略相结合，例如基于片段的筛选或虚拟组合化学分子库，可以提供互补的信息。研究人员能够利用每种方法的优势来加速药物发现过程，提高对高质量苗头化合物识别和优化的效率和准确性。结语DEL技术以其快速和高效的特点变革了药物开发人员识别及优化苗头化合物的方式，从而在药物发现领域产生了深远的影响。相较于传统的筛选方法，DEL展现出了一系列的优势：它可以对大规模且多样化的小分子库进行特定目标蛋白的筛选；它支持针对多靶标和多个分子库的多重选择；它极大地降低了评估整个DEL所需的成本，而且其化合物库的规模之大也前所未有。DEL技术现已广泛应用于新型临床候选药物的发现，成功识别出了大量针对不同靶标、具有生物活性的配体。DEL的未来发展前景十分广阔，我们有理由期待，DEL技术将推动药物发现流程的加速，为医学科学中一些最具挑战性的问题提供一种强大而有效的解决策略。随着DEL技术的进一步发展，我们相信，它将在未来治疗药物的发现和开发中起到更为关键的作用。     大家都在看药明康德为全球生物医药行业提供一体化、端到端的新药研发和生产服务，服务范围涵盖化学药研发和生产、生物学研究、临床前测试和临床试验研发、细胞及基因疗法研发、测试和生产等领域。如您有相关业务需求，欢迎点击下方图片填写具体信息。▲如您有任何业务需求，请长按扫描上方二维码，或点击文末“阅读原文/Read more”，即可访问业务对接平台，填写业务需求信息▲欲了解更多前沿技术在生物医药产业中的应用，请长按扫描上方二维码，即可访问“药明直播间”，观看相关话题的直播讨论与精彩回放参考资料：[1] Peterson, Alexander A, and David R Liu. “Small-molecule discovery through DNA-encoded libraries.” Nature reviews. Drug discovery, 10.1038/s41573-023-00713-6. 16 Jun. 2023, doi:10.1038/s41573-023-00713-6免责声明：药明康德内容团队专注介绍全球生物医药健康研究进展。本文仅作信息交流之目的，文中观点不代表药明康德立场，亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。版权说明：本文来自药明康德内容团队，欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德」微信公众号回复“转载”，获取转载须知。分享，点赞，在看，聚焦全球生物医药健康创新

近日，在首尔大学药学院召开了第27届有机合成学会，三场主题演讲聚焦ADC药物平台，PROTAC降解剂进展和DEL技术助力新药研发。下面和大家分享一下讲座精华和笔者的一些感想。关键词：ADC第一位发言的是来自韩国Aptis公司的金博士（Joo-Hwan Kim），演讲主题为：新一代抗体-药物共轭(ADC)技术抗体结合位点的选择性结合。内容主要是基于已发表的论文：通过邻近驱动的S到N酰基转移反应对治疗性抗体进行位点选择性抗体-药物偶联。图1 ADC新技术论文图片来源：参考资料1该项目，研究了一种将药物附着到抗体上以产生抗体-药物偶联物的新方法。研发人员使用一种特殊的肽和一种名为AbClick-1的化学物质，比以前更可控的方式将药物附着在抗体上。他们建立的AbClickPro是一种新型交联剂技术，用于使用基于硫酯的无痕交联方法进行位点特异性IgG偶联。该技术可用于生成具有95%收率的功能化抗体，并已用于创建两种类型的接头：可逆的T-VC-DM1和T-nc-DM1。使用该技术生成的ADC在HER2/ν阳性细胞系和异种移植小鼠模型中显示出显着的细胞毒性和肿瘤抑制作用。AbClickPro为ADC治疗开发中稳健的化学、制造和控制提供了极好的机会。图2 通过S到N的酰基转移进行位点特异性抗体-药物共轭的策略图片来源：参考资料2笔者顺便调查了一下Aptis公司的背景：Abtis成立于2016年，旨在开发抗体位点特异性抗体药物偶联物(ADC)源技术，并开发ADC疗法。Abtis的ADC平台技术是一种创新的专有链接器平台技术，在可扩展性和CMC方面具有巨大优势。目前，Abtis正在自主构建多种抗癌ADC管线，同时也通过开放式创新与多家抗体研发生物公司和药物研发制药公司合作开展ADC联合研究。2021年1月，Abtis吸引了价值150亿韩元（约8千万人民币）的B轮投资，并计划借此进一步加速ADC的开发。2021年12月，Aptis宣布与CDMO公司GenScript ProBio进行合作，用于临床前CMC开发以及ADC产品抗体的临床和商业生产，合作开发的ADC药物针对的靶点是Claudin-1。此蛋白是Claudin蛋白家族的重要成员，Claudin18.2主要在胃上皮细胞中表达，并在胃癌、胰腺癌、乳腺癌、结肠癌和肝癌等原发性恶性肿瘤中高度表达。去年11月，Aptis宣布和全球最大的CDMO公司Lonza合作，将aptis开发的“AppClick”平台技术，纳入Lonza开发抗体结合候选药物的定制化解决方案工具箱。AbClick利用一种环肽与mAb的特定部位结合，由于连接剂与附近的赖氨酸建立了异肽键，提高了稳定性和抗裂解性，导致小分子与抗体结后之后的ADC药物更精确。图3 Aptis官网介绍AbClick平台的优点图片来源：官网截图关键词：PROTAC第二位嘉宾是来自韩国化学研究所的黄教授（Hwang Jong-yeon），他的发言主题是靶向蛋白降解（TPD）：为小分子药物铺平道路。黄博士在韩国西江大学化学研究所攻读五年硕博课程。毕业后在美国圣裘德儿童研究医院学习化学生物学，并在韩国巴斯德研究所学习传染病治疗两年。2013年调入韩国化学研究所生物制药研究本部，现任下一代医学研究中心蛋白水解诱导剂负责人。他在回答观众关于PROTAC如何达到理想活性的提问中，强调了PROTAC研究时靶点不同，降解剂的活性会千差万别。在针对A靶点时合成4个化合物就找到了50nM左右的苗头化合物，而另一个靶点合成了超过300个protac也没有找到低于10微摩的降解剂。所以他建议还是按照不同的靶向蛋白小分子连接长度为6个、9个、12个碳链的linker，再尝试CRBN或者VHL的E3水解酶结合子，合成20个左右的protac测一批活性。如果不行建议直接放弃，换一个靶点。另外，PROTAC和分子胶水降解靶向的蛋白质时，在动物实验中老鼠模型安全性没问题，但在猴子模型会有毒副作用的情况也很常见，需要注意。黄博士最后还强调，近期已有研究报道了PROTAC也产生了耐药性所以，对新型E3水解酶结合化合物的需求很大。笔者多次聆听黄博士的PROTAC报告，每次都深入浅出，也指出目前PROTAC的种种挑战，以及分子胶水的潜在机遇。基于蛋白质分解靶向嵌合体（PROTAC）策略的蛋白质降解已经成为一种很有前途的药物发现方法。PROTAC小分子降解剂通过降低疾病组织中的目标蛋白水平，可以实现比传统小分子抑制剂更彻底的目标抑制，预计治疗效果更好。目前为止，已经报道了一些类别的PROTAC AR降解剂。2008年，耶鲁大学的PROTAC创始人Crews等人报道了一类AR降解剂的设计，使用配体来招募MDM2 E3连接酶。2017年，Naito等人报道了特异性和非遗传性IAP依赖性蛋白清除剂（SNIPER）化合物，该化合物使用配体招募细胞凋亡蛋白抑制剂1（cIAP1）E3连接酶降解AR。Salami等人报道ARCC-4是一种强效的AR降解剂，通过招募VHL-1/cullin 2 E3连接酶复合物而运作。王教授实验室报告了通过招募VHL-1/cullin 2 E3连接酶复合物发现的强效AR降解剂。Takwale等人报告发现TD-802是一种有效的AR降解剂，具有良好的肝脏微粒体稳定性和药代动力学特性。来自Arvinas的科学家在专利和专利申请中披露了许多类PROTAC AR降解剂，并将ARV-110推进到临床开发。图4 AR抑制剂和PROTAC AR降解剂图片来源：韩欣博士JMC综述论文关键词：DEL第三位演讲嘉宾是来自浦项工大的林教授（Hyun‐Suk Lim）演讲主题是：基因编码库技术（DEL）用于药物开发的进展，局限性及解决方法。林教授是韩国浦项科技大学（POSTECH）化学和先进材料科学部的教授。他已经发表了多篇关于DNA编码的各种化合物组合库的论文，如大环庚烷、双环庚烷和吡咯并[2,3-d]嘧啶为核心构建的DEL化合物库。这些DEL库有助于通过筛选大量具有生物目标的分子来发现新型候选药物。DNA编码的组合库是小分子的集合，这些小分子附着在编码其化学结构的单个DNA序列上。它们有助于通过筛选大量具有生物目标的分子来发现新型候选药物。这些分子可以通过使用与DNA兼容的化学反应或使用天然或合成的构件（如氨基酸或蛋白酶）来合成。林教授介绍说GSK公司内部约30%的项目使用DEL技术来寻找潜在候选药物。这项技术可以在数千万甚至上亿个化合物中找到小于1微摩的先导化合物，目前中国的CDMO公司包括药名康德和成都先导的DEL定制服务也很有名。但DEL由于使用DNA需要在水溶液中反应所以无法使用对水敏感的化学反应。林教授团队设计了一种基于纳米粒子的体系可以解决传统DE化合物库的局限性。笔者也调查了一些通过DNA编码库技术发现药物的例子。GSK-2256294，一种可溶性环氧化物水解酶的强效抑制剂，它是慢性阻塞性肺病的潜在治疗药物；GSK-3326595，一种蛋白精氨酸甲基转移酶5的选择性抑制剂，是一种潜在的癌症治疗药物；PF-06650833，一种白细胞介素-1受体相关激酶4的抑制剂，是治疗类风湿性关节炎和其他炎症性疾病的潜在药物；PF-06747775，一种白细胞介素-4受体α的抑制剂，是一种治疗哮喘和其他过敏性疾病的潜在药物。另外，查尔斯河国际实验室和旗舰公司的先锋药品公司已经达成协议，使用Logica，一个利用DNA编码库的人工智能平台，来发现各种目标的新型药物。小结PROTAC是PROteolysis TArgeting Chimera的缩写，它是一种可以通过招募E3泛素连接酶来诱导目标蛋白降解的分子。ADC是Antibody-Drug Conjugate的缩写，它是一种由抗体和细胞毒药物连接而成的分子，可以将药物选择性地传递给表达目标抗原的细胞。DEL是指DNA编码库，这是一种分子集合，包含连接在DNA标签上的小分子，这些标签编码其化学结构，可以使用DNA测序对生物目标进行筛选。这些技术的市场分析是复杂和动态的，因为它们仍处于早期开发阶段，面临着各种挑战，如特异性、稳定性、毒性和可扩展性。这些技术的一些各自研发痛点是：为PROTAC设计寻找合适的E3连接酶和连接物；为ADC设计优化药物与抗体的比例和结合部位；为DEL设计开发高效的合成和筛选方法。解决这些问题的关键，笔者认为核心还是要扎根有机合成。参考资料：1.会议资料https://www.ksosnet.or.kr/_files/ugd/4d1872_33d525f7892b46a5ae26bcc7a7623617.pdf2.ADC新进展论文https://pubs-acs-org.libproxy1.nus.edu.sg/doi/full/10.1021/acs.jmedchem.2c000843.Aptis与Lonza合作新闻https://www.genengnews.com/topics/bioprocessing/antibody-drug-conjugates-form-basis-of-lonza-and-abtis-collaboration/4.黄教授Reseachgate页面https://www.researchgate.net/profile/Jong-Yeon-Hwang5.TD-802雄激素受体降解剂介绍https://www.medchemexpress.com/td-802.html6.药智网：两次获得诺奖的“钓鱼男孩”，如何从数十亿分子中“钓出”新药？声明：本内容为作者独立观点，不代表药智网立场。如需转载，请务必注明文章作者和来源。对本文有异议或投诉，请联系maxuelian@yaozh.com。责任编辑 | 八角转载开白 | 马老师 18996384680（同微信）商务合作 | 张武龙 13368443108（同微信） 阅读原文，是受欢迎的文章哦