100 项与 Minxian Hongbo Pharmaceutical Co., Ltd. 相关的临床结果
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01英伟达进军医药行业3月19日,全球瞩目的“年度AI风向标”—英伟达(NVIDIA)2024年GTC大会(GPU Technology Conference)在美国圣何塞会议中心正式开幕。其中,本届大会上与生命科学/医疗保健有关的会议共计90余场,首次超过了硬件、半导体、汽车等科技领域,居全行业第一。英伟达CEO黄仁勋更是在会上明确表示,医疗健康领域将成为英伟达下一个“数十亿美元级业务”。截至美国当地时间22日美股收盘,英伟达上涨3.12%,年内涨幅超90%,总市值达2.36万亿美元(约合人民币17万亿元),市值仅次于微软和苹果,成为美股市值第三大公司。而在目前全球市值TOP10公司中,英伟达在过去30天拥有最大涨幅的股价。英伟达有硬件和软件产品。硬件产品分为游戏和娱乐、笔记本电脑和工作站、云和数据中心、网络GPU和嵌入式系统五大板块;软件产品有应用框架、应用和工具、游戏和创作、基础架构和云服务板块。其中,英伟达在GPU(图形处理器)市场的份额占比高达80%,几乎垄断了这一关键领域。近年来,OpenAI的ChatGPT火爆全球,掀起了人工智能革命的浪潮,而ChatGPT等语言模型的成功,正是依赖于GPU的智能运算能力。于是,英伟达凭借其强大的GPU技术,成为AI产业中不可或缺的力量。在过去两年间,英伟达旗下的风投部门将很大一部分资金投向了药物研发领域。2023年,英伟达就投资了9家专注于药物研发领域的初创生物科技公司。在本次GTC大会上,英伟达还推出了聚焦医疗场景的25个新的微服务(NIM),旨在赋能全球医疗保健组织,覆盖药物发现、医疗技术(MedTech)和数字健康等多个领域,帮助全球的医疗企业给予生成式AI进行效率提升。这些微服务包括一系列药物发现模型,包括用于生成化学的“MolMIM”、用于蛋白质结构预测的“ESMFold”、帮助研究人员了解药物分子如何与靶标相互作用的“DiffDock”。在此之前,英伟达推出的用于药物研发的生成式AI平台BioNeMo,该平台提供了一种更加快捷的AI 模型开发和部署方式,能够加速由AI助力的药物研发过程,目前已在制药公司、科技生物公司和软件公司的广泛采用。 本次GTC大会期间,英伟达还与多家知名医药企业展开了合作。● 3月18日,诺和诺德基金会(诺和诺德背后的企业基金会)宣布将与英伟达合作,在丹麦建造一台名为Gefion的AI超级计算机,该计算机将运行英伟达的AI技术,主要目标是发现新的药物和治疗方法,可供丹麦公共和私营部门的研究人员使用;● 3月18日,强生医疗科技(Johnson&Johnson MedTech)宣布计划与英伟达合作,加速和扩展外科手术中的AI应用。根据协议内容,强生将获取英伟达IGX边缘计算平台和Holoscan边缘AI平台的使用权。● 3月19日,GE医疗宣布利用英伟达技术,开发了一种AI驱动的研究模型SonoSAMTrack。SonoSAMTrack结合了一个可推广的基础模型,用于分割超声波图像上的对象,称为SonoSAM。● 英伟达还宣布了与医疗保健公司Hippocratic AI的合作,旨在提供生成式AI护士,通过视频通话向患者实时提供医疗建议,每小时工资仅为9美元,而人工护士每小时的费用为90美元。02各大公司动作频频ChatGPT的爆火将AI的风也刮到了医药领域。AI医药愈发被看好,除去英伟达,微软、谷歌等巨头也正在将生物医药技术视为AI的下一个前沿领域。比如微软在2023年推出了一个名为EvoDiff的通用框架,其可以根据蛋白质序列生成“高保真度”和“多样性”的蛋白质;谷歌DeepMind的研究人员们将预测蛋白质结构的AlphaFold模型用于开发一种“分子”注射器,以将药物直接注射到细胞中,并用于研究减少对杀虫剂依赖的农作。各大MNC自然也不会错过这一新兴领域。2023年,各大MNC在AI制药领域也开展了多项投资合作项目。阿斯利康、艾伯维、赛诺菲、辉瑞、强生、罗氏、默沙东、BMS等纷纷入局,包括建平台、合作开发新模型等一系列布局。当视线拉回国内市场,近年来,我国出台了一系列政策支持AI医药的发展。比如2021年工信部等九部门发布的《“十四五”医药工业发展规划》中提到以新一代信息技术赋能医药研发,要积极探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用,通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算,提升新靶点和新药物的发现效率;国家发改委2022年发布的《“十四五”生物经济发展规划》提到,我国将积极利用云计算、大数据、人工智能等信息技术,对治疗适应症与新靶点验证、临床前与临床试验、产品设计优化与产业化等新药研制过程进行全程监管,实现药物产业的精准化研制与规模化发展;2023年,国务院出台《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出建设面向医疗领域的工业互联网平台,加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用,等等。这些利好政策的发布为AI制药的发展注入了新动能。中国AI制药企业中最出名的双子星英矽智能(H1834)和晶泰科技(H1874)在2023年先后递交了港股《招股书》,为上市做准备。此外,亿药科技、星药科技、望石智慧、燧坤制药等初创企业也都在不断尝试,积极推进研发项目。另外头部公司恒瑞医药、药明康德等在这方面都有布局。药明康德先后投资了多家AI赋能药物研发的公司;恒瑞医药与专门从事人工智能新药设计平台开发的法国Iktos公司达成合作,引进AI新药研发平台。知名CXO企业美迪西、泓博医药、泰格医药也在寻求和AI科技公司的合作,逐步扩大企业版图。不仅如此,互联网大厂对制药领域也跃跃欲试。2020年,腾讯推出了首个AI驱动的药物发现平台云深智药;阿里巴巴也在同年与全球健康药物研发中心合作,开发了AI药物研发和大数据平台;2021年华为与数十家医药企业就旗下的医药追溯系统展开合作,此后华为还与老牌药企云南白药联手签订AI制药领域的合作协议;2023年3月21日,在“数启新局智胜未来”2023年百度&GBI生态峰会上,百度“文心一言”首个落地医药行业的产品GBI-Bot正式发布。03AI药物研发前景如何?然而,迄今为止,AI制药领域还没有一款成功上市的药物。目前进展最快的药物来自Nimbus公司的TYK2抑制剂NDI-034858,Nimbus生物制药公司主要通过使用计算机技术加快药物发现和研发。2022年12月13日,武田与Nimbus就NDI-034858达成一笔总金额60亿美元的合作(首付款40亿美元),收购后将其更名为TAK-279。2023年9月,TAK-279达到II期终点(银屑病),目前进入临床III期。AI制药第一款进入临床的小分子来自英国制药公司Exscientia开发的用于治疗强迫症(OCD)的长效血清素5-HT1A受体激动剂DSP-1181,不过遗憾的是,其在后续的I期临床试验中表现不佳,试验终止。无独有偶,还有许许多多的AI制药药物纷纷折戟于临床。表1:部分AI药物的临床进展 但也依然不乏希望,前不久3月8日,英研智能团队在Nature子刊上介绍了其核心产品INS018_055的研发历程。INS018_055是英研智能通过生成式AI筛选靶点并设计的抗特发性肺纤维化小分子候选药物,去年已完成Ⅱ期临床首例患者给药,目前正在进行II期临床试验,进一步评估其在特发性肺纤维化治疗中的有效性和安全性。 AI技术的出现大大提高了新药研发的速度,但毕竟该技术还处于新兴阶段并不成熟稳定,AI制药究竟能走多远?最终还需要药物上市后接受市场的检验,期待此次英伟达的入局能助推首款AI药物早日获批!END如需获取更多数据洞察信息或公众号内容合作,请联系医药地理小助手微信号:pharmadl001
AI的火烧到了医药。即将开幕的英伟达GTC大会上,有90场活动与健康/生命科学相关,盖过了汽车、半导体、云服务等热门赛道,活动数目位居全行业第一。英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell的一番话,更是让AI+医药的火烧的更旺:“既然计算机辅助设计行业捧出了第一家2万亿美元市值的芯片公司,同样,计算机辅助药物发现行业为什么不能打造下一个价值万亿美元的药物公司呢?”事实上从过去一年的动态中,英伟达也在用实际行动在表明,AI+医药,它值得。01英伟达投的9家初创公司2023年以来,英伟达已经投资了9家AI制药公司。从几家公司所处的阶段来看,英伟达没有明显的阶段偏好,种子轮到上市公司增发的类型均有。从另外一个角度来看,英伟达投资的一众公司基本上围绕着突破原有药物发现环节的桎梏进行创新,例如CHARM Therapeutics的蛋白质结果预测平台、Inceptive的mRNA人工智能设计平台、Generate加速靶标和治疗药物识别&验证速度的生成式平台等等,其目的指向开发不可成药靶点药物、提升发现&验证候选分子的效率、利用人工智能更科学的开发疗效&潜力更佳的迭代药物等(所以可以看到上述9家公司大部分都拥有生成式AI平台)。同时英伟达投资的9家AI制药公司覆盖药物形式非常之广泛,包括小分子药物(Terray)、大分子抗体(CHARM、Evozyne)、GPCR药物(Superluminal)、核酸药物及疫苗(Inceptive)等。另外,我们从这9大标的中发现两类显著分化的特征:1)巨头验证的特色平台:以CHARM、Recursion、Generate等公司都获得了MNC巨头的验证和青睐,分别与BMS、拜耳、安进达成了数额不小的BD或合作开发;2)英伟达可赋能的早期选手:Evozyne、Lambic、Terray分别利用了英伟达的AI模型、NeuralPLexer算法、云服务对自身平台进行优化,这是较为显著的生态圈打法。为什么AI制药如此受到英伟达、谷歌等科技巨头的青睐?答案是,其背靠全球超过万亿美元的医药市场(2021年全球医药市场规模1.4万亿美元)。目前,AI技术较为成熟的赋能环节是药物发现阶段,如药物筛选占药物总研发支出的5%,2021全球药物发现CRO服务市场规模大约158亿美元,但前期的药物发现以及临床前研究的扎实程度和效率,却足以影响后期临床试验的结果。如英矽智能通过AI研发设计的肺部纤维化疾病INS018_055最近登上Nature子刊,据公司估算如果按传统药物发现方法,开发INS018_055类似药物需耗费长达6年时间和4亿多美元,但公司用生成式AI,仅耗费了两年半就推进并完成了一期临床,而成本仅为原来的1/3。如果未来利用生成式AI设计的药物顺利获批上市,那么对于全球药物市场的冲击,显然是颠覆性的,这也就对应了文章开头“创造万亿美元的药物公司”的豪言壮志。Markets And Markets研报显示,预计2024年融合AI技术的医疗保健市场价值仅仅约为209亿美元,预计2029年有望达到1484亿美元,期间的CAGR高达48.1%。如此爆发性的增长速度不止来源于创新药物发现,还来源于AI在基因组学、医疗成像、诊断等潜力市场。02AI制药最大的一笔交易AI制药离实际落地并非是“空中楼阁”,实际上其兑现又或是验证离我们并不遥远。要谈AI制药公司在BD交易层面最杰出的成就,绕不开Nimbus Therapeutics,这家AI制药公司成立以来已经完成了两笔巨大价值的授权,分别是ACC抑制剂项目NDI-010976全球权益以交易总额12亿美元授予吉利德(2016年)、将TYK2抑制剂NDI-034858以40亿美元首付+20亿美元潜在里程碑授予武田。后者无疑是截止当前AI制药领域价值最大交易之一。更重要的是,NDI-034858目前最快的进展已经是注册性临床三期,而在公布的二期数据中,其在12周时治疗组与安慰剂组相比,5 mg、15 mg和30 mg治疗组中达到银屑病面积和严重程度指数(PASI)75、90和100的患者比例更高,并具有统计学意义。这意味着,NDI-034858距离成药已经越来越近。当然,也有投资者会质疑Nimbus与武田合作的NDI-034858这款分子开发过程中AI的参与度到底有多少。NDI-034858的药物开发,实际上是Nimbus与AI制药顶流公司Schrodinger薛定谔共同完成。Nimbus与薛定谔参考了BMS发表TYK2分子结构,再基于基于物理的计算平台从650万个商业化合物中筛出240万个类药及类先导分子,同时再通过自由能微扰计算(FEP)优化结构,最终得到NDI-034858。值得一提的是,FEP是评估药物小分子和靶点结合强度的一种高精度算法,是学界公认计算亲和力最严谨的方法之一,需要的计算量也很大。图片来源:智药局尽管不好评价AI在NDI-034858的研发中起到了多大的关键作用,但不难从Nimbus的案例看出,在研发Me-better或者Best in class药物的策略下,AI+计算化学结合运用的策略,通过参照已经商业化或者当前最佳分子药物结构进行设计并筛选,再综合考虑前者的缺点或者可能导致副作用的潜在药物结构问题,在通过多种关键性质给筛选出来的候选分子,这可能导致设计研发出成功分子的概率大增。AI在药物筛选、结构设计优化发挥的作用,显然是值得肯定的。03余味与方向:我们应该关注什么在惊叹欧美发达国家如此重视“AI+医药”未来发展并拥有高速进展的同时,不妨回望国内一些潜在的发展空间与机会。英伟达投资的纳斯达克上市公司Recursion,其商业模式也是国内AI制药公司的缩影,简单概括为2个方面:其一是融资进行产品管线的自主研发(AI Biotech),二是与药企合作,提供AI药物辅助开发平台,加速药物研发流程(AI Saas);另外,还有一种则是企业通过AI辅助,根据药企客户要求更快、更好的交付先导化合物,后续交给客户开发(AI CRO)。从三种商业模式来看,AI Saas目前全球较为知名的公司是Schrodinger薛定谔,薛定谔当前的业务支柱是软件产品服务,长远来看公司很难通过这类型服务做大,而其药物发现业务则能够为其提供更远大的未来;AI CRO层面,目前国内创业公司并不少,但以目前国内CRO内卷程度,短期内口碑的打造和客户的获取,势必仍然需要至少一到两个推进临床的AI分子数据来为自己正名,不然AI CRO这个概念红利最终还是会由已上市的CRO收割。可以说,大部分AI制药创业公司的终局仍然是AI Biotech,才能最终做大做强。可惜的是,目前国内正宗的AI Biotech并未资本化,包括英矽智能、晶泰科技均在冲刺港股最新的18C章,目前还未有结果;而国内部分Biotech也有利用AI平台进行药物开发,可惜成果不够,贸然发声难免有蹭概念之嫌;最终在本轮GTC大会期间获得资本猛攻的,可能只有部分AI CRO,如泓博医药、药石科技、成都先导等。在市场庞大的医疗保健领域,“AI+”永远不愁机会,举个例子,比AI制药落地应用更快的可能是AI+影像诊断。在各种医学影像检查中,报告中的风险总是可能被医生漏掉或未能发现(如图像模糊、低对比度和噪声等)。AI可以通过图像分割、疾病预测、病灶检测、智能诊断辅助等功能辅助医生,对检查结果进行分析和做出判断,大大降低漏检率,这类工作的价值是巨大的。再细分至AI+超声赛道,已经有两家上市公司获得明确成果。理邦仪器近日与GH Labs(非营利性研究机构)签署了关于人工智能超声项目合作协议,GH Labs决定根据项目进展分批次向公司资助共计279.6万美元的项目基金,用以开发一款AI驱动手持超声设备,供中低收入国家社区级卫生工作者使用。祥生医疗自主开发的SonoAI系统,实现了超声乳腺四分类人工智能、动态多模态人工智能、颈动脉斑块稳定/易损性人工智能3项国际领先技术。而其“乳腺疾病人工智能超声诊断软件”,则成为全国第一个通过中检院国家级三类医疗器械检测报告的超声AI产品。结语:从现有的发展成果看来,AI+医疗、AI+医药,这并不是一吹而过的概念或者虚无缥缈的东西,而是实实在在的跨时代变革,只是需要时间罢了。来源 | 瞪羚社(药智网获取授权转载)撰稿 | Kris.责任编辑 | 八角声明:本文系药智网转载内容,图片、文字版权归原作者所有,转载目的在于传递更多信息,并不代表本平台观点。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在本平台留言,我们将在第一时间删除。商务合作 | 王存星 19922864877(同微信) 阅读原文,是受欢迎的文章哦
泓博沪蓉·智源西东
成都
2023年10月16日
/美通社/ -- 上海泓博智源医药股份有限公司(股票简称:泓博医药,股票代码:301230)子公司成都泓博智源医药技术有限公司(以下简称:成都泓博)盛大开业,并于成都市温江区成都医学城举办了隆重的开业典礼。
成都市温江区区委副书记、成都医学城党工委书记董勇先生,成都医学城党工委副书记、管委会主任李振华先生出席活动,泓博医药创始人、董事长、总经理陈平博士,泓博医药联合创始人、董事/董秘、副总经理蒋胜力先生,泓博医药高级副总裁、成都泓博负责人陈建安博士等公司管理团队成员,以及关心和支持泓博医药发展的政府部门、客户、投资人、专家学者和媒体朋友们齐聚一堂,共襄未来。
成都泓博位于成都医学城cGMP标准厂房,总面积超过2万平方米,成都泓博以上海总部为依托,辐射西部片区医药市场,是泓博医药全球布局的重要拼图之一。主要业务覆盖药物发现、药代动力学研究、早期毒理研究等,为全球医药企业提供卓越的服务和强劲的支持。
成都市温江区区委副书记、成都医学城党工委书记董勇先生在仪式上发表致辞,对泓博医药成都公司投产运营表示热烈祝贺,并表示创新型企业是温江经济社会发展的基本盘,是推动实体经济高质量发展的主力军,成都医学城把生物医药作为最有竞争力、最有影响力的产业地标精心打造。泓博医药的入驻,就是对园区发展理念的高度认可,期望成都泓博在温江精耕细琢、大展宏图。
成都市温江区区委副书记、成都医学城党工委书记 董勇先生致辞
泓博医药创始人、董事长、总经理陈平博士发表致辞,他表示,泓博医药将"泓博之智,创新之源"带到西部,带到成都,旨在立足成都,与上海总部及辽宁生产基地点线联动,辐射全国,期望能为推动西部乃至中国创新药产业健康发展添砖加瓦。泓博医药将紧紧把握生物医药行业发展以及成都未来规划带来的市场机遇,锐意勃发、务实进取,以专业的技术和贴心的服务为客户创造价值。
泓博医药创始人、董事长、总经理 陈平博士致辞
泓博医药高级副总裁、成都泓博负责人陈建安博士在介绍公司核心业务时表示,经过多年的打磨和沉淀,我们在CRO服务药物发现阶段,打造出独具特色的竞争优势,包括靶向性的CADD/AIDD,差异化的药物化学,高质量的化学合成。在药物发现服务方面,将借助CADD/AIDD等核心技术赋能化学合成。在药代动力学服务方面,可以提供全面和优质的药代动力学研究服务,涵盖从靶标探索到临床前候选化合物评估阶段所需的各类体外ADME和体内PK研究业务。
泓博医药高级副总裁、成都泓博负责人 陈建安博士致辞
泓博医药将继续坚持"科学主导,不断创新"的核心价值观,为全球医药企业客户提供更加全面且优质的服务。
仪式现场,泓博医药与安锐生物医药科技(广州)有限公司、杭州圣域生物医药科技有限公司、北京深势科技有限公司、潘普洛纳生物科技(深圳) 有限公司以及唯久生物技术(苏州)有限公司等企业进行了战略合作签约仪式。后续上述企业将在新药临床前研究的各个周期与泓博医药开展全方位的密切合作。
成都泓博的扬帆起航,是泓博医药发展史上极其重要的里程碑,也是泓博医药的再次起航的起点。我们坚信,成都泓博必将以此为全新的开始,秉承荣耀,不忘初心、砥砺前行
。
关于成都医学城
成都医学城位于成都市温江区,规划总面积33.4平方公里,主导发展医学、医药、医疗"三医融合"+大数据\/AI产业,是成都市创新药、高端医疗器械、高端诊疗产业主要承载地,正在努力构建西部地区最具竞争力的生物医药CXO集聚高地、最具代表性的BT+IT产业高地、国家级放射性药物产业高地。目前汇聚药明康德,科伦博泰、远大医药、百利天恒、海思科等580余家上下游协作企业,聚集生物靶向药物国家工程研究中心等国家级重点实验室和研发中心 9 个,在研药械1136款(进入临床I类新药 34 款,III类医疗械 31 款),在产药械397款,聚链成圈的产业格局基本成势。
关于泓博
泓博医药成立于2007年,是一家小分子创新药研发以及商业化生产一站式综合服务商,致力于药物发现、制药工艺的研究开发以及原料药、中间体的商业化生产。
泓博医药的新药研发服务覆盖了临床前新药研究的全过程,包括药物发现、工艺研究与开发以及商业化生产等领域。借助在新药CRO以及CDMO业务多年的研发经验、优异的工艺研发能力及深厚的技术积累,公司得到了众多境内外医药企业的认可,随着研发经验的不断积累,公司已建立起完整的药物化学、工艺开发以及商业化生产核心技术体系,并实现了良好的商业回报。2022年10月18日,泓博医药成功发行了1,925.00万股A股并在创业板上市。
成都泓博智源医药技术有限公司于2023年10月正式开业,坐落于四川省成都市温江医学城,公司总面积超过20000㎡,主要业务包含药物发现服务(小分子、多肽、蛋白降解)、药代动力学服务、早期毒理服务(动物种属包含大小鼠、狗、猴),承接业务涵盖FTE、FFS等多种模式。公司创新药技术服务未来将进一步巩固自身在药物发现的优势,并通过药物发现服务的优势增加工艺研发、药物代谢动力学研究(DMPK)等服务的协同性,同时扩大国内客户覆盖度。
![成都泓博智源医药技术有限公司开业庆典暨战略合作签约仪式圆满举办](https://synapse-tour-cdn-zhihuiya-com.libproxy1.nus.edu.sg/synapse/open_resource/news_image/prod/data/news/image/37c5/b462/e6eb/3467/37c5b462e6eb3467.jpeg)
100 项与 Minxian Hongbo Pharmaceutical Co., Ltd. 相关的药物交易
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