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▎药明康德内容团队编辑肝细胞癌(HCC)是全球第六大常见癌症和第三大癌症相关死因。对于不可切除HCC,全球范围内,酪氨酸激酶抑制剂(TKI)索拉非尼和仑伐替尼被推荐作为一线疗法;在中国,抗PD-1抗体替雷利珠单抗也已获该适应证;近年来,免疫检查点抑制剂(ICI)与TKI联用也逐步展现出治疗潜力。近日,BMC
Medicine发表了BGB-A317-211研究初步结果,表明替雷利珠单抗联合仑伐替尼作为不可切除HCC一线治疗策略,客观缓解率(ORR)近40%,12个月总生存率达到了88.6%,显示出良好的抗肿瘤活性和耐受性。该研究通讯作者为中山大学附属肿瘤医院陈敏山教授。截图来源:BMC MedicineBGB-A317-211是一项前瞻性、多中心、开放标签、单臂、2期研究。研究纳入中国9家医疗中心64例不可切除的局部晚期或转移性HCC患者,这些患者既往均未接受过全身治疗,中位年龄52.5岁,82.8%为男性。研究包含安全导入期和和扩展期,安全导入期内研究人员会初步评估联合用药的耐受性和安全性,以确认患者可否进入扩展期。扩展期治疗策略为:替雷利珠单抗(每3周一次)+仑伐替尼(体重≥60 kg,剂量为12 mg;体重<60 kg,剂量为8 mg)。替雷利珠单抗和仑伐替尼中位持续治疗时间分别为11个月和11.1个月。客观缓解率(ORR)近40%主要研究终点为独立审查委员会根据实体瘤疗效评价标准第1.1版(RECIST v1.1)评估的ORR,为了更全面地评估ORR,研究人员引入了实体瘤免疫应答评价标准(iRESCIST)和实体瘤疗效评价标准(mRECIST)评估的ORR。结果显示:RECIST
v1.1:独立审查委员会评估ORR为38.7%(24例/62例)(95% CI:26.6%~51.9%);研究者评估确认的ORR为41.9%(95% CI:29.5%~55.2%)。iRESCIST:独立审查委员会评估确认的ORR为38.7%(95% CI:26.6%~51.9%);研究者评估确认的ORR为43.5%(95% CI:31.0%~56.7%)。mRECIST:独立审查委员会评估确认的ORR为46.8%(95% CI:34.0%~59.9%);研究者评估确认的ORR为46.8%(95% CI:34.0%~59.9%)。其他研究终点肿瘤缩小:根据RECIST v1.1标准,独立审查委员会和研究者评估确认分别有72.6%(45例)和80.6%(50例)患者靶病灶的肿瘤缩小。疗效一致性:亚组分析结果显示,具有不同预后特征的患者,他们的治疗效果相似。中位缓解持续时间(DoR)和中位生存期(OS):NA。12个月总生存率达到88.6%。疾病控制率(DcR):独立审查委员会和研究者评估确认分别为90.3%(95% CI:80.1%~96.4%)和85.5%(95% CI:74.2%~93.1%)。无进展生存期(PFS):独立审查委员会和研究者评估确认的中位PFS分别为8.2个月(95% CI:6.8~NE)和9.6个月(95% CI:5.3~NE);12个月时的PFS率分别为40.5%(95% CI:26.2%~54.2%)和43.7%(95% CI:28.3%~58.1%)。联合用药安全性:22例(34.4%)患者发生≥3级以上不良事件。主要不良事件为蛋白尿、高血压、甲减等。小结总之,本次研究结果表明,替雷利珠单抗联合仑伐替尼在既往未接受过全身治疗的不可切除的局部晚期或转移性HCC患者中显示出有希望的临床疗效。专家简介 陈敏山 教授教授、主任医师、博士生导师中山大学肿瘤防治中心肝脏外科主任、肝癌单病种首席专家、中山大学肝癌研究所所长中国医师协会肝癌专业委员会副主任委员、中国临床肿瘤学会(CSCO)肝癌专家委员会副主任委员,中国抗癌协会肝癌专业委员会前任主任委员。学术主攻和重点研究方向是小肝癌射频消融治疗和肝癌多学科综合治疗。近年主要致力于肝癌多学科治疗的研究,共发表肝癌研究论文405篇,连续8年(2014年~2021年)名列爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者榜单;“全球学者库”发布的2021中国普通外科领域和肝病科领域学术影响力排名中,分别名列第7位和第8位。点击文末“阅读原文/Read more”,即可访问BMC Medicine官网阅读完整论文。参考资料[1] Xu, L., Chen, J., Liu, C.et al. Efficacy and safety of tislelizumab plus lenvatinib as first-line treatment in patients with unresectable hepatocellular carcinoma: a multicenter, single-arm, phase 2 trial. BMC Med 22, 172 (2024). https://doi-org.libproxy1.nus.edu.sg/10.1186/s12916-024-03356-5免责声明:药明康德内容团队专注介绍全球生物医药健康研究进展。本文仅作信息交流之目的,文中观点不代表药明康德立场,亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导,请前往正规医院就诊。版权说明:本文来自药明康德内容团队,欢迎个人转发至朋友圈,谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「医学新视点」微信公众号留言联系。如有其他合作需求,请联系wuxi_media@wuxiapptec.com
前言自始自终,生物科学领域的研究人员都面临着一个巨大挑战:从海量信息中甄别关键信息、找到更有效的新疗法。激烈的行业竞争,促使如今的科研人员需要快速而准确地发现那些真知灼见,为此,数据处理与分析整合能力成了所有研究者的必修课。 研讨会回顾:加速药物发现进程 快速揭示生物途径与联系 如果您从事疾病生物学领域的工作,并与药物研发和发现新的治疗靶点息息相关,在此,我们诚挚邀请参加您参加Dr. Sherry Winter的网络研讨会。在研讨会中,您将收获来自专家讲者的独到行业洞察,了解加速药物发现的过程。后台回复研讨会,免费观看完整研讨会内容会议主题EmBiology揭示生物途径与联系演讲嘉宾Dr. Sherry WinterDirectorSherry Winter是爱思唯尔生命科学解决方案部,生物学和生物医学解决方案总监,负责EmBiology的产品开发,并与客户密切合作,了解研究挑战并开发有效的解决方案来克服这些障碍。Sherry在生命科学的产品开发方面拥有超过 13 年的经验,并拥有加拿大多伦多大学医学遗传学博士学位。如何运用科学知识,以造福制药业和公众在研讨会中,专家谈到将语义人工智能与文本分析和数据增强工具相结合,帮助研发专业人员做出更快、更有效的决策。“让人类和机器使用相同的语言来讨论科学事物。”为了做到这一点,将非结构化内容转化为有序的机器可读数据,用于生命科学领域的科学发现。这涉及与专业科研人员合作,将他们的专业知识融入其中。本体论与人工智能如何确切地联系在一起?人工智能技术非常强大,但输出仍然需要验证真实性。本体论代表了人类所认可的真实:某物是某种类型的事物,并与其他类型的事物相关。因此,如果你能将这些输入到你的人工智能中,你就能兼得两者的优势。AI 仍然完成困难的部分:同时将我们的基本真理融入其中。随着这些新兴的生成 AI 的出现,对验证的需求变得更加重要。本体论可以在文献综述的最重要步骤中提供控制,并在信息检索中保持一致性,确保每次通过可解释的过程返回相同的文档。关于EmBiology爱思唯尔的EmBiology,通过将关键疾病数据进行整合,并以交互方式对其进行结构化处理,从而减轻研究者的压力。EmBiology能有效帮助科研人员做出基于证据的研究决策,促进项目的实施与完成,帮助企业降本增效,最终更快地为患者带来新颖的治疗方法。EmBiology基于由人工智能驱动的知识图谱提供支持,涵盖了140万个实体、1570万种生物学关系,以及8720万条可供参考与查看的事实,以帮助使用者:通过已公布的实验成果,了解疾病生物学中的因果关系 通过筛选出版物、关系和概念的过滤检索,获取有针对性的生物关系数据,并提供参考文献引用通过消除对已知文献搜索词的依赖,最大限度地降低研究偏差风险示例:EmBiology 中的初始视图显示了糖尿病的上下游关系,包括影响。用户可使用高级筛选器缩小结果范围,并可浏览相关参考文献。EmBiology的内容全面且前沿,数据每周更新,包括药物开发和疾病生物学核心期刊、clinicalTrial.gov的数据以及Pubmed的摘要。只需点击几下鼠标,研究人员就可以轻松地组织关于药物、化合物和临床试验的全面信息,从而推动潜在治疗策略的发展。用Scopus AI 快速获得所需的准确信息作为一名研究神经病治疗方法的药理学家,Engie El Sawaf博士使用Scopus AI来查找来自同行评审期刊的可信信息。Engie所从事的领域不断发展,这意味着她经常需要迅速了解新的研究领域。她发现生成式人工智能工具,如Scopus AI,可以帮助她更快地获取正确的信息:“我已经与Scopus AI合作了几个月,感觉非常好。之前我使用过ChatGPT,但它不是一个用于科学文献综述的工具。当我听说有一种基于Scopus的新工具时,我开始经常使用它,因为 Scopus 是我在进行文献综述时最信任的数据库。”Scopus AI利用自 2013 年以来发表的Scopus文档的元数据和摘要。该工具使用先进的提示工程技术,以最小化虚假的 AI 生成信息的风险,并确保回答基于当前和可信的知识。对于研究人员来说,可靠的信息至关重要。Engie表示,Scopus AI 基于一个经过策划和同行评审的数据集,这使其与那些依赖于更一般数据集的工具有所区别。Scopus AI 以Scopus数据库中涵盖了全球7,000多家出版商旗下的超过27,000种学术期刊的可信内容、累计超过18亿的引用文献,和超过1700万的学者档案为基础,为用户提供简明易读的科研主题摘要。Scopus数据库的内容经过独立的内容遴选与咨询委员会严格审核与筛选,该委员会由代表主要科学学科的全球知名科学家和图书馆员组成。自2023年8月测试版发布以来,全球数千名科研人员积极参与了Scopus AI的测试工作。从开发过程中科研人员的反馈来看,随着生成式AI技术的快速发展,科研人员亟需可信赖的、被引用的相关性强且高度个性化的学术成果。后台回复AI,了解更多试用信息
2024年3月27日,爱思唯尔 (Elsevier) 重磅发布2023“中国高被引学者” (Highly Cited Chinese Researchers) 榜单。此榜单以全球权威的引文与索引数据库Scopus作为中国学者科研成果的统计来源。小编对入围该榜单的专家学者以学校为单位进行了汇总整理,以为评估各高校或者研究机构的研究实力提供一个度量。(按照单位排名,学者排名顺序无先后)声明:发表/转载本文仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本公众号观点或证实其内容的真实性。据此内容作出的任何判断,后果自负。若有侵权,告知必删!长按关注本公众号 粉丝群/投稿/授权/广告等请联系公众号助手 觉得本文好看,请点这里↓
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