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人工智能(AI)三要素包括数据、算法、算力。近日,MNC陆续公布2023年报,他们都不约而同地强调了AI工具在药物开发、制造和商业化方面的重要作用。数据方面,罗氏或许是最早押注制药大数据的一批MNC之一,数据积累也助力罗氏成为TOP药企里的“AI优等生”。战略布局方面,2023年6月,赛诺菲宣布全公司数字化转型迈出下一步,“all in”人工智能和数据科学,为患者加速取得突破性成就。商业化探索方面,阿斯利康另辟蹊径,于2023年11月推出一家新的全球健康科技公司Evinova,正式进军CXO领域,通过成立AI-CRO公司,阿斯利康或能最先实现AI制药商业化验证。那么全球巨头药企们在2023年具体有哪些AI制药领域的合作?他们在AI制药领域有着怎样的布局?医药魔方Pro挑选了2022年营收排名前十名的MNC巨头(推荐阅读:全球药企TOP10),收集、整理了他们2023年在AI制药领域的合作和布局,以飨读者。01. 辉瑞作为一家“百年老店”,辉瑞对数字化转型展现出了极大的热情。早在2016年,辉瑞就与全球AI领域知名公司IBM达成合作,使用Watson的机器学习(ML)等技术进行新药物靶点识别、组合疗法的研究和患者的选择。2018年,辉瑞任命了一位首席数字官——Lidia
Fonseca,负责制定和实施“加速和提高公司数字能力的战略”,奠定了公司数字化转型的基础。此后的几年,辉瑞相继宣布与Adapsyn、晶泰科技、Atomwise、CytoReason等AI制药公司达成合作协议,涵盖靶点发现、小分子药物发现、免疫疾病模型、抗体药物研发等多个方面。2023年是全球AI制药合作遍地开花的一年,对辉瑞来说也不例外:Gero2023年1月,辉瑞宣布与新加坡生物科技公司Gero开展研究合作,应用Gero的机器学习技术平台,通过大规模人类数据发现纤维化疾病的潜在靶点。Tempus2023年2月,辉瑞宣布与Tempus建立新的战略合作。根据协议,辉瑞可以访问Tempus的AI平台及其去识别化的多模态数据库,用于肿瘤疗法的开发;此外,辉瑞还可以利用Tempus的技术推进自身肿瘤学产品组合,包括AI驱动的伴随诊断产品的研发。02. 强生强生正在朝着发现药物的新方向前进。华尔街日报称,近年来强生已为其AI能力投入了数亿美元,包括聘请了约6 000名数据科学和数字专家,利用AI进行药物发现。强生表示,公司有一个名为Med的大型数据库,包含超过3PB的信息。这些信息不仅包括真实世界数据,还包括各种各样的临床试验结果。AI能够大规模筛选这些数据,加快药物开发。分析师认为强生是布局AI最积极的大型制药商之一。其实早在2013年,强生就与AI制药顶尖公司Exscientia建立合作,将Exscientia的设计技术应用于新化合物的发现。2020-2022年间,强生相继与英矽智能、Tempus、SRI International、Aqemia等AI制药公司建立合作。Intellomx2023年9月,强生旗下杨森制药公司宣布与Intellomx达成靶点发现合作,以评估治疗血液病癌症的新生物靶点。此次合作将结合Intellomx的专有AI平台,以及杨森在数据科学、肿瘤学研究和开发方面的专业知识,发现新的疾病机制和治疗机会。Intellomx总部位于英国,专注于从靶点到IND的AI技术,智能组学(武汉)生物科技有限公司是其中国子公司,负责公司项目/技术在中国的开发和商业化。03. 罗氏现阶段AI药物研发的痛点之一是数据问题,罗氏或许是最早押注制药领域大数据的一批MNC之一。早在2018年,罗氏就以19亿美元前瞻性收购肿瘤大数据领头羊Flatiron Health的全部股份。同一年,基因泰克与医疗数据化分析公司GNS
Healthcare达成协议,使用其AI平台分析已知疗法在肿瘤中的功效。2021年,罗氏与拥有国家级大数据中心的天津港保税区结盟成为长期战略合作伙伴,共同开展包括个体化医疗研究等多方面的合作。这些积累也助力罗氏成为TOP药企里的“AI优等生”。CB Insights最新发布的Pharma
AI Readiness Index,依据企业AI人才、AI项目执行、AI创新成果等维度进行评级,罗氏以总分77.48排名全球药企AI实力榜首。全球跨国药企AI能力排名(来源:CB
Insights)ShapeTX2023年11月,罗氏宣布扩大与Shape Therapeutics(ShapeTX)的合作伙伴关系。双方的合作始于2021年8月,当时达成了总金额可能超30亿美元的合作协议。此次扩大合作,ShapeTX将利用其专有的AI RNA编辑平台,开发一种潜在的一次性疗法。根据协议,ShapeTX将进行临床前研究,以识别和交付由其AI驱动的RNAfix™平台发现的候选药物。罗氏将负责合作产生的任何潜在产品的最终临床前开发、临床开发和全球商业化。04. 默沙东2012-2013年间,MNC药企陆续开始与AI制药企业达成合作,默沙东便是那批最早“拥抱”AI制药的MNC之一。公开资料显示,2012年,默沙东与Numerate公司合作研发心血管疾病的治疗方法。Numerate主要是利用机器学习软件研发治疗神经退行性疾病、心血管疾病和肿瘤的新兴治疗方案,并致力于为开发小分子疗法的企业提供药物设计平台。2022年1月,默沙东宣布与AbSci达成研究合作,使用Absci的AI驱动的综合药物创造平台,Absci将有资格获得所有三个靶点的高达6.1亿美元的总付款。2022年11月,默沙东宣布与BigHat Biosciences达成合作,利用BigHat的平台合成、表达、纯化和表征分子,开发多达三个新药项目。BenevolentAI &
Exscientia2023年9月,默沙东在同一天宣布了两项新的战略药物发现合作,旨在利用强大的AI驱动的设计和发现能力,进一步推进公司的研究工作。两家合作伙伴(BenevolentAI和Exscientia)均来自英国,这两项合作预计将产生几种新的临床开发候选药物,在肿瘤学、神经病学和免疫学等关键治疗领域具有first-in-class和best-in-class的潜力。05. 艾伯维Alphabet的抗衰老研究公司Calico致力于了解衰老的生物学特性。艾伯维与Calico的合作关系始于2014年,艾伯维负责推动Calico研究发现的开发和商业化。或许是看到了AI的潜力,近几年,艾伯维加快AI制药的布局步伐。2020年,艾伯维子公司Cerevel
Therapeutics宣布与Cyclica开展研究合作,利用AI加速神经科学新药的发现。Cerevel将使用Cyclica专有的AI平台来筛选、鉴定、设计和评估针对神经科学疾病预先指定靶点的化合物。2023年,艾伯维又相继宣布两项AI制药方面的合作:Anima Biotech2023年1月,艾伯维和Anima Biotech宣布合作发现和开发针对肿瘤学和免疫学靶点的mRNA生物学调节剂,Anima将利用其mRNA Lightning平台发现针对合作靶点的新型mRNA生物学调节剂。Anima将获得4200万美元的预付款,并有可能获得进一步的里程碑和特许权使用费。BigHat2023年12月,艾伯维和BigHat Biosciences宣布开展研究合作,利用AI和机器学习发现下一代治疗性抗体。双方将利用BigHat的Milliner™平台,指导设计和选择用于多个治疗靶点的高质量抗体。BigHat将获得3000万美元的预付款,并可能有资格获得高达约3.25亿美元的里程款。06. 拜耳拜耳在AI创新方面的能力不容小觑,上文提到的Pharma AI Readiness Index中(依据企业AI人才、AI项目执行、AI创新成果等维度进行评级),拜耳总分70.16,仅次于罗氏,位居第二。2020年1月,拜耳宣布和英国AI驱动的药物研发公司Exscientia展开为期三年的多项目药物研发合作。这些合作将Exscientia的AI药物发现平台和药物设计技术与拜耳的数据和药物发现能力相结合,为治疗心血管和肿瘤疾病寻找、优化潜在候选药物。Exscientia可能获得高达2.4亿欧元付款,包括首付、研究费用和临床里程碑付款。Recursion Pharmaceuticals2023年11月,拜耳和Recursion宣布,将研究合作的重点更新为精准肿瘤学(两家公司的首次合作是在2020年9月)。根据合作协议,两家公司可以启动多达7个肿瘤学项目,Recursion有资格获得高达15亿美元的潜在、基于成功的未来付款,以及净销售额的特许权使用费。07. 诺华数字创新是诺华探索的重要方向——内部管理数字化、商业数据洞察、AI+药物发现、数字工具赋能患者,诺华一直走在数字创新前沿。2017年6月,诺华与IBM Watson Health达成了合作,用AI技术来改善乳腺癌治疗方案。在此之前,诺华与Cota Healthcare也进行了类似的合作。2019年,诺华与微软合作,建立AI创新实验室,作为其AI和数据科学战略的重要一环。该实验室旨在增强诺华AI从研究到商业化的能力。其核心是创新的AI模型和应用程序,从生成化学、图像分割和分析开始,解决生命科学领域一些最困难的计算挑战。但近两年来,诺华在AI领域的布局鲜见报道。2023年,诺华在AI制药领域的BD数量为零,也许这与其已自建AI实验室有关。相关资料显示,诺华旗下的Novartis AI实验室,可利用AI技术来加速药物发现和研发过程,包括利用机器学习算法来分析大规模的生物数据和化学数据,以及优化药物分子结构。此外,诺华还与微软合作利用云计算和AI技术来加速药物研发和临床试验。08. BMS在AI制药合作方面,BMS虽然不是最早和AI制药合作的MNC,但可以称得上是数量最多的MNC之一。2020年,BMS分别与Schrödinger(总金额27.55亿美元)和PsychoGenics达成合作;2021年,与Exscientia达成合作(总金额12亿美元);2022年,与Envisagenics达成合作。2023年,BMS继续发力,与三家AI制药公司达成了合作:CHARM Therapeutics2023年3月,BMS宣布与CHARM Therapeutics合作,以实现和加速小分子药物发现计划。合作将利用CHARM的DragonFold深度学习平台来识别针对靶标的化合物。Tempus2023年11月,BMS宣布与Tempus开展一项为期多年的战略研究合作。两家公司将共同努力,在特定癌症疾病领域使用多模态数据集、计算方法和患者衍生的疾病模型,确定新的靶点,并以更高的可信度进行验证。Terray Therapeutics2023年12月,BMS宣布与Terray Therapeutics达成多靶点合作协议,以发现和开发某些疾病领域的小分子疗法。Terray将使用tNova平台发现和开发针对BMS提名的一系列靶点的小分子化合物,BMS随后将负责开发和商业化。09. 赛诺菲2023年6月,赛诺菲宣布,全公司数字化转型迈出下一步,“all in” AI和数据科学,为患者加速取得突破性成就。这也是第一家高调宣布全面高举AI战略的MNC。赛诺菲的此次转型并非无迹可寻,2021-2022两年时间,赛诺菲与多家专长不一的AI药企进行了深度绑定(Owkin、Exscientia、天演药业、英矽智能等)。2023年以来,赛诺菲的动作更加频繁:CytoReason2023年1月,赛诺菲宣布与CytoReason合作,使用CytoReason的AI平台,帮助其在炎症性肠病(IBD)领域寻找新靶点。SandboxAQ2023年6月,SandboxAQ宣布成立生物制药分子模拟部门,通过AI和量子解决方案加快向患者提供挽救生命的药物,同时宣布SandboxAQ正在与一系列生物制药公司和大学研究实验室合作,包括阿斯利康、赛诺菲和加州大学旧金山分校。百图生科2023年10月,赛诺菲与百图生科达成一项具有突破性意义的战略合作,双方将基于百图生科生命科学大模型,共同开发用于生物治疗药物发现的领先模型。百图生科将获得1000万美元的预付款,总交易金额超过10亿美元。Aqemia2023 年12月,赛诺菲宣布与Aqemia开展一项为期多年的研究合作。AQEMIA将利用其独特的平台,将深度物理学与大规模生成式AI相结合,为赛诺菲感兴趣的治疗靶点确定正确的化学分子。AQEMIA将有资格获得1.4亿美元的总付款。目前,赛诺菲在以AI为驱动力的小分子优化、抗体研发、临床试验设计及分析、mRNA疫苗设计等各个领域都有布局和深度合作。此外,赛诺菲还推出了大规模AI平台plai,这是赛诺菲与AI平台公司Aily Labs共同开发的AI应用程序,可提供实时、反应性的数据交互,是一个集成了公司内部数据的AI大脑,从研发、临床到制造都能够为公司提供分析决策。10. 阿斯利康在AI制药领域,阿斯利康可谓是领头羊般的存在。2017年,阿斯利康与Berg
Health、Roivant等新一代AI和数据驱动型的公司合作,完成了在AI制药领域的试水。2019年,阿斯利康开启了新的战略方向:包括由数字、数据和AI驱动的未来医疗战略,并在内部进行了一次根本性的组织架构调整,数据科学和AI部门应运而生。也是从这一年开始,阿斯利康频繁与AI制药公司合作,包括和BenevolentAI、Gatehouse Bio等公司合作开发新药和新靶点;利用AI制药先驱Schrödinger的软件来提高其自动化化合物合成的效率等。2023年11月,阿斯利康宣布推出一家新的全球健康科技公司Evinova,正式进军CXO领域,为药企、CRO公司提供包括实验解决方案、研究设计和规划以及管线资产管理的三大类服务。阿斯利康此举可谓另辟蹊径,通过成立AI-CRO公司,或能最先实现AI制药商业化验证。2023年,阿斯利康又相继宣布了多项AI制药领域的合作:SandboxAQ2023年6月,SandboxAQ宣布成立生物制药分子模拟部门,通过AI和量子解决方案加快向患者提供挽救生命的药物,同时宣布SandboxAQ正在与一系列生物制药公司和大学研究实验室合作,包括阿斯利康、赛诺菲和加州大学旧金山分校。Verge Genomics2023年9月,阿斯利康旗下罕见病业务子公司Alexion Pharmaceuticals宣布,与Verge Genomics开展多靶点合作,以确定罕见神经退行性疾病和神经肌肉疾病的新药物靶点。根据为期4年的协议条款,Verge将获得高达4200万澳元的首付款,潜在总交易价值为8.4亿澳元。Saama2023年10月,阿斯利康宣布与Saama达成一项多年协议,利用Saama的AI技术平台,简化和促进阿斯利康的临床数据管理和医学审查流程,为加速临床开发设定新的行业标准。Nanoform2023年10月,阿斯利康宣布获得Nanoform公司的全球在线STARMAP®授权许可。STARMAP是CESS技术的数字AI版本,能通过计算机实验确定哪些分子应该被纳米化。此次合作能帮助阿斯利康从药物研发周期中的各个环节中,筛选候选药物分子。AbSci2023年12月,Absci宣布与阿斯利康达成合作,开发针对一个肿瘤靶点的AI设计抗体。据Fierce Biotech等外媒报道,该合作协议包括预付款、研发资助、里程碑付款,总额达2.47亿美元。此外,Absci还有资格获得销售版税。小结除了以上提到的药企外,武田、礼来、GSK等制药巨擘均在AI制药领域有所布局。他们或以投资/收购的方式与AI制药公司合作,或以孵化器赋能AI制药初创企业的方式进行加入。回首过去十余年,AI制药赛道尽管争议不断,但技术的发展推动着赛道一步步向前,如今从MNC,到biotech,再到传统pharma,AI技术的渗透逐步深入,到底哪些公司能率先吃到AI制药的红利,时间会给出答案。参考资料:[1]各公司官网[2]Business Wire官网推荐阅读2023年全球AI制药融资TOP10“卖水人”英伟达入局AI制药,2023年投资了这9家公司……医药魔方Pro新靶点 新技术 新疗法商务合作:13502093012媒体合作:15895423126Copyright © 2024 PHARMCUBE. All Rights Reserved.欢迎转发分享及合理引用,引用时请在显要位置标明文章来源;如需转载,请给微信公众号后台留言或发送消息,并注明公众号名称及ID。免责申明:本微信文章中的信息仅供一般参考之用,不可直接作为决策内容,医药魔方不对任何主体因使用本文内容而导致的任何损失承担责任。
2023年11月10日,生物技术公司FOXO Technologies(FOXO)在网络研讨会上公布了一款直接面向消费者(DTC)的个性化健康服务产品——VITHAR™ AI Health Coach(VITHAR™) ,该产品是一款基于表观遗传学技术和AI算法的应用程序,能够通过个体的唾液样本分析其衰老水平和健康情况,并据此提供改善健康状况的策略。FOXO于2016年创立,总部位于美国明尼苏达州。公司主要包括两个运营部门:FOXO Labs和FOXO Life。其中,FOXO Labs为研发部门,主要通过与生物技术公司和AI企业合作,致力于将表观遗传学和AI技术应用于DNA甲基化,以研发识别与人类健康和衰老相关生物标志物的产品。FOXO Life在此基础上将公司的表观遗传生物标记技术商业化,为全球人寿保险行业提供下一代承保技术和消费者参与服务。曾由“保险专家”带领的团队Jon R. Sabes是FOXO的创始人兼CEO,是一位经验丰富的“保险专家”和投资者,在人寿保险、风险投资等领域拥有超过25年的工作经验。创立FOXO之前,Jon R. Sabes在2006年创立了人寿健康保险公司GWG Holdings并担任CEO。在他的领导下,GWG Holdings从一个初创公司逐渐发展为一个资产达16亿美元、市值5.25亿美元的上市企业。此外,他在多家企业如投资公司Longevity Partners、Opportunity Finance、Freedom等担任CEO一职。创立FOXO后,Jon R. Sabes组建起一支包含表观遗传学和生物信息学专家在内的技术团队。首席技术官Tyler Danielson是一位经验丰富的技术领导者,在利用现代技术打造人寿保险产品软件方面拥有丰富的经验。加入FOXO前,他曾在Cargill、Brightpeak financial等金融保险公司担任首席工程师等职务。此外,他还担任过Brightpeak Financial、Assessment Systems和Fishbowl Solutions等科技公司的高级Web应用工程师、UI架构师和顾问等职务。首席科学官Brian Chen博士是一位流行病学专家,拥有加州大学洛杉矶分校的流行病学博士学位。值得一提的是,他是在“甲基化生理年龄时钟之父”、抗衰老领域国际权威专家之一Steve Horvath博士的指导下完成了博士后研究。Brian Chen博士在衰老生物学、基因组学、慢性疾病生物标志物和老年科学方面发表了50多篇经过同行评审的科学出版物,其中就包括Horvath博士关于“表观遗传时钟”的开创性工作。除此之外,FOXO科学顾问委员会成员包括美国范安德尔研究所(Van Andel Institute)研究员Peter Laird博士和Hui Shen博士,以及基因测序技术公司Illumina 的生物信息学专家Bret Barnes博士等人。技术团队和科学顾问委员会成员为FOXO带来了技术资源,公司也在表观遗传生物标志物领域获得了众多关注。2019—2022年,FOXO先后完成了三轮共6250万美元的融资。完成C轮融资后,公司后与特殊目的收购公司Delwinds Insurance Acquisition Corp达成合作,通过其于2022年9月成功在纽交所上市,双方合并后估值达到3.69亿美元。不过,在公司发展向好之际,FOXO在2022年11月罢免了Jon R. Sabes的创始人兼CEO一职,并任命Tyler Danielson为临时CEO。尽管临时换帅,FOXO在表观遗传生物标志物研究方面取得了实际性成果。基于AI创建的超11万个预测模型,VITHAR™将于明年推出2023年12月1日,FOXO发布消息称,公司有望于2024年初开始商业化推出VITHAR™。而用户订购VITHAR™服务并安装后,首先使用专有套件收集唾液样本并将其寄出。随后,FOXO在经过CLIA认证的高通量实验室对唾液样本进行端到端的DNA甲基化测试和分析,并将结果形成专有的“长寿报告”,报告中包含用户的衰老水平和健康状况以及改善健康水平等内容。 VITHAR™报告页面示例图源:FOXO官网简单来说,VITHAR™的工作原理是检测唾液样本来检测中的DNA甲基化水平等衰老生物标志物指标,进而判断其生物年龄,以此帮助个体识别健康状况、疾病死亡率等,并为其提供相应的改善措施。而支撑VITHAR™提供这一系列服务的关键技术正是表观遗传时钟和AI平台。其中,VITHAR™所使用的表观遗传时钟是Steve Horvath博士实验室开发的3个表观遗传时钟,分别是:Mortality Predictor EEAA:死亡率预测因子EEAA是一种通过分析DNA甲基化年龄从而预测寿命的表观遗传时钟。它是通过评估血液来预测13个不同队列、总样本量为13089个不同个体的全因死亡率而开发。DNAm PhenoAge:DNAm PhenoAge是基于9种衰老生物标志物开发的新时钟,可以对生理年龄和死亡风险进行更精准的评估和测量。GrimAge:GrimAge由7个基于DNA甲基化的血浆蛋白标记物和已被证明与发病率或死亡率相关的吸烟量样本共2356个数据组成。GrimAge更关注生活方式和与年龄相关的状况,因此比在现有的表观遗传时钟中展示出较好的准确性,能够更好地预测寿命。目前这3个表观遗传时钟由FOXO独家授权,用于精算预测建模和承保。在此基础上,FOXO与多家AI公司合作,通过合作伙伴的技术平台创建数以千计的模型,以找到衡量健康状况的表观遗传生物标志物。首先,FOXO与Illumina合作,使用其开发和提供的微阵列技术构建自身的生物学信息分析平台,从而进行包括表观基因组广泛关联研究(EWAS)以及AI驱动的表观遗传生物标志物开发服务。今年8月,FOXO与AI领域的领军企业DataRobot合作。通过利用DataRobot的AI平台,FOXO在收集了超过860000个与人类基因组不同位点相对应的DNA甲基化探针定量数据的基础上,找到了新的评估人类健康的DNA甲基化模式,并创建了超过11万个预测模型,用于评估个体的衰老水平。在合作的基础上,FOXO 还负责开发支持表观遗传科学的技术,包括与领先技术专家合作开发的Infinium Mouse Methylation Array,以及开源生物信息学软件包 MethylSuite。同时,FOXO还与生物技术公司GERO、诊断技术公司Neogen合作,共同开展表观遗传生物标志物的研究项目。与此同时,为了验证VITHAR™的准确性,FOXO做了一个案例研究——吸烟对同卵双胞胎的影响。理论上,同卵双胞胎拥有相同的基因,但是由于基因突变、环境以及生活方式等因素的影响,他们的表观遗传学基因甲基化标记点会发现改变,例如经常吃高糖高脂食物可能会诱发肥胖再产生一些与肥胖类疾病有关的基因甲基化标记点的改变。该研究结果表明,VITHAR™能够识别出吸烟者,其准确度与可替宁(肝脏代谢尼古丁后的产物)测试相一致。此外,FOXO的吸烟生物标记物还可识别出为了测试在一周内停止吸烟的经常吸烟者,进而避免吸烟者以此来骗取保险承运人的保险金。同卵双胞胎中吸烟者与非吸烟者的区别图源:FOXO官网值得注意的是,VITHAR™的服务建立在基于唾液样本的分析基础上,与血液、尿液等样本相比,样本收集具有非侵入性、操作简单快速等特点。因此,在其他条件相同的情况下,保险公司无需将收集样本业务出售给代理商,进一步提高了保险服务的完整性。营收下滑、面临退市、裁员危机接踵而至,FOXO如何破局?2023年11月29日,FOXO收到了纽约证券交易所监管机构发出的通知,指出公司不符合《纽约证券交易所美国公司指南》第 1007 条规定的持续上市标准,即公司未能在提交截止日期前及时提交截至2023年Q3的10-Q表格季度报告。FOXO或面临退市的危机。但此次退市的危机似乎早有预兆。首先,营收接连下滑。2022年9月上市时,FOXO的发展前景良好,在上市后的一个月实现了5%的涨幅,Q4 达到了41.8万美元的最高收入。但是好景不长,从2022年Q4至今,公司的收入接连下降,2023年Q2降至1.2万美元,上市至今仍未实现盈利。其次,接连换帅。FOXO上市后便罢免了原创始人兼CEO Jon R. Sabes,将当时的首席技术官Tyler Danielson任命为临时CEO,但他也在今年9月宣布卸任。随后董事会任命Mark Brian White为临时CEO。Mark Brian White上台后,宣布通过削减开支和优化员工人数来支撑公司的发展和主要产品研发。作为较早入局衰老生物标志物赛道的企业,FOXO曾一度被看好,但如今发展似乎并未如愿。这一次,FOXO希望通过推出VITHAR™来扭转危机。为此,FOXO聘请美国保险经纪总代理机构Atrio Insurance来销售其包含VITHAR™服务在内的FOXO Longevity Report™人寿保险产品。此外,FOXO还与技术公司KR8达成合作关系,并获得KR8研发的KR8 COACH等软件的独家许可权,进而从第三方社交媒体平台收集用户的健康数据以及反馈,以进一步扩展VITHAR™的营销范围和方式。现在,人们的预期寿命从66.8岁提高到了73.3岁,但寿命的延长不意味着健康寿命的延长,因为寿命所延长的部分并不都是健康寿命,此外还有带病生存年数的小幅增加。目前,比起“长生不老”,健康衰老是人们更期待实现的目标。根据世界卫生组织公布的数据,2015—2050年期间,世界60岁以上人口占比将翻一番,从12%增至22%。这意味着,届时将会产生巨大的延缓衰老和增加健康寿命的需求。艾媒咨询发布的《2022—2023年全球与中国抗衰老行业发展及消费者需求研究报告》显示,全球抗衰老市场规模从2015年的1395亿美元增长至2021年的2160亿美元,预计未来全球抗衰老市场规模将保持较高增速,预测到2025年时,全球抗衰老市场规模将突破3000亿美元。在抗衰领域,衰老生物标志物或将成为理解衰老、制定针对衰老的干预措施的前提。此次,FOXO能否凭VITHAR™突出重围,在抗衰市场上占有一席之地?拭目以待!文|冯汝梅微信|echo822207添加时请注明:姓名-公司-职位网站、公众号等转载请联系授权:Rekkiiie近期推荐声明:动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可,禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。动脉网,未来医疗服务平台
焦点再次落到了新加坡。一周内,新加坡医药公司连续迎来投资关注。一则来自中国药企们的联合投资,10月18日,康龙化成发布公告称,拟以自有资金1050万美元通过全资子公司康龙香港与合作方康哲药业、康联达共同投资位于新加坡的CDMO公司Rxilient Biohub。另一则则来自当红MNC药企诺和诺德的青睐。10月16日,诺和诺德宣布引进亨利医药(KBP Biosciences)的肾病高血压药物Ocedurenone,合作总金额高达13亿美元。据了解,KBP Biosciences总部位于新加坡,在美国新泽西州、中国上海、中国山东济南多地运营。两则消息让行业再度关注到新加坡的生物技术创新。其实早在2000年新加坡就开始成为全球生物技术中心,当时该国提出了“国家生物医学科学战略”,并在之后加大了投入。据MTI称,2006年至2015年间,新加坡政府向生物医学科学领域投入了约73亿新元(55亿美元);2016年,又根据一项五年研发支出计划投入了40亿新元(约合30亿美元)。如今,尽管该地区有诸多跨国公司的亚太区总部,但新加坡仍然专注于发展自己的生物技术创新,并涌现了一些受全球关注、引领着创新的公司。 这些Biotech关注着极为创新的技术或者FIC产品,并且大多数处于早期状态。Albatroz Therapeutics总部位于新加坡的生物技术公司Albatroz Therapeutics在今年4月获得了300万美元的种子轮融资,目前正在开发针对降解细胞外基质(ECM)的新靶标的治疗抗体。新型ECM降解靶点是一种由糖基化途径激活的蛋白质复合物,在实体瘤和关节炎(该公司目前关注的两个适应证)的发病机制中发挥着关键作用。该项目的转化来自,Albatroz首席执行官兼科学联合创始人Fred Bard在新加坡科学技术研究局分子和细胞生物学研究所(IMCB)工作期间,他发现了一条途径:控制蛋白质糖基化并驱动ECM降解。对这条途径的研究导致了该公司新靶点的发现,该靶点在糖基化后暴露在细胞表面。该靶标的激活特别发生在肿瘤和关节炎滑膜中。 Albatroz的靶向抗体对该靶标具有高度特异性,可选择性减少细胞外基质降解,同时最大限度地降低毒性。据了解,Albatroz最近已成为新加坡生物技术界公认的领导者。今年早些时候,该公司宣布成为新加坡第一家 Amgen ‘Golden Ticket’ (安进“金券”)获得者,获得NSG Biolabs经过认证的BSL-2实验室免费使用等。AllozymesAllozymes是一家新加坡合成生物学初创公司,其本质上是通过快速、可持续的酶工程颠覆传统制造方法。Allozymes采用专有的微流体技术来构建其下一代酶工程平台,该平台每天可以构建和测试数百万种酶。这增加了成功开发最有效酶的可能性。这很重要,因为一般来说,寻找新的、有用的酶是一个复杂而缓慢的过程,因此Allozymes每天筛选大约一千万种酶,这一事实代表了与使用传统机器人技术相比在该领域的显着进步技术。Allozymes还与中国的金斯瑞保持着持续的合作关系。作为合作的一部分,Allozymes为各个行业的应用提供超高通量筛选服务,包括药品、化妆品、食品和饮料,而金斯瑞则提供突变体库的构建和表达。Gero总部位于新加坡的生物科技公司Gero致力于长寿领域,希望能够治愈慢性疾病的根源,并延缓衰老本身。它是一家临床前阶段公司,其目标是通过使用人工智能创建治疗方法,其GERO.AI平台用于药物发现目的。该公司的方法是应用机器学习算法,在现实世界的人类数据中构建临床相关的疾病进展模型,并识别具有共享生物学的疾病簇。此后,人工智能增强的进展模型遗传学研究结合全外显子组测序数据,揭示了可能同时适用于多种适应证的新治疗靶点。2023年1月,Gero宣布与辉瑞开展研究合作,利用其机器学习技术平台,利用大规模人类数据发现纤维化疾病的潜在靶点。Hummingbird BioscienceHummingbird Bioscience于2021年在Novo Holdings领投的C轮融资中筹集了1.25亿美元,该公司正试图引领一种设计精准生物治疗的新方式,从而定义精准医学的未来,重点关注癌症和自身免疫的先前难开发的生物靶点。这家总部位于新加坡的生物技术公司拥有专有的Rational Antibody Discovery平台,用于发现和设计精准疗法,并释放这些靶点的治疗潜力。然后,它使用生物标志物驱动的临床试验来最大限度地提高临床开发成功的可能性。Hummingbird的主要候选药物(目前处于1b期试验)是HMBD-001。它是一种抗HER3单抗,HER3是肿瘤生长和抗癌药物耐药性的有效驱动因素。今年5月,Hummingbird宣布与默沙东签订临床试验合作和供应协议,评估HMBD-001联合默沙东的西妥昔单抗治疗鳞状非小细胞肺癌。亨利医药总部位于新加坡的KBP Biosciences建立了一个专有的发现平台,据称该平台融合了围绕器官保护和抗感染两个主要领域建立的世界一流的新型化合物鉴定流程。该平台包括丰富的化合物库、大容量筛选和优化技术,以及用于评估各种新候选药物的药代动力学/药效学(PK/PD)和毒理学的药理学实验平台。主要候选产品KBP-5074是第三代非甾体矿物皮质激素受体拮抗剂(MRA),具有潜在的同类最佳安全性和有效性,目前正处于临床开发阶段,用于治疗高钾血症高风险的3b/4期慢性肾病(CKD)患者无法控制的高血压和心肾疾病。10月16日,诺和诺德宣布同意以高达13亿美元的价格从KBP收购前述产品,交易细节并未披露。RVAC MedicinesRVAC Medicines总部位于新加坡,在波士顿和上海设有办事处,是一家mRNA平台公司,专注于包括新冠疫苗在内的一系列疾病领域的mRNA疗法和疫苗的开发和商业化。事实上,今年早些时候,这家生物技术公司获批在新加坡启动1b期临床试验,以评估三种新冠mRNA候选疫苗的安全性和免疫原性。这些候选疫苗包括一种针对祖先毒株的疫苗、一种针对Omicron毒株的疫苗,以及一种含有祖先毒株和Omicron毒株成分的二价候选疫苗。此外,今年3月,RVAC宣布与宾夕法尼亚大学开展研究合作,重点是发现和开发能够调节人体正常免疫反应的mRNA疫苗,作为某些自身免疫性疾病和过敏性疾病的可能治疗方法。最近,在今年六月,它宣布流行病防范创新联盟(CEPI)将提供高达300万美元的资金,以推进和加速RVAC下一代mRNA疫苗平台技术的制造过程。登记邮箱信息订阅E药经理人信息服务扫描二维码精彩推荐CM10 | 集采 | 国谈 | 医保动态 | 药审 | 人才 | 薪资 | 榜单 | CAR-T | PD-1 | mRNA | 单抗 | 商业化 | 国际化 | 猎药人系列专题启思会 | 声音·责任 | 创百汇 | E药经理人理事会 | 微解药直播 | 大国新药 | 营销硬观点 | 投资人去哪儿 | 分析师看赛道 | 药事每周谈 | 医药界·E药经理人 | 中国医药手册创新100强榜单 | 恒瑞 | 中国生物制药 | 百济 | 石药 | 信达 | 君实 | 复宏汉霖 |翰森 | 康方生物 | 上海医药 | 和黄医药 | 东阳光药 | 荣昌 | 亚盛医药 | 齐鲁制药 | 康宁杰瑞 | 贝达药业 | 微芯生物 | 复星医药 |再鼎医药|亚虹医药跨国药企50强榜单 | 辉瑞 | 艾伯维 | 诺华 | 强生 | 罗氏 | BMS | 默克 | 赛诺菲 | AZ | GSK | 武田 | 吉利德科学 | 礼来 | 安进 | 诺和诺德 | 拜耳 | 莫德纳 | BI | 晖致 | 再生元
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